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程序员AI编程绿皮书
这是一本会持续新增的书。技术演进，书亦更新，与你共同成长。
从文字预测、词向量、模型预训练RLHF等基础原理到MCP、LangGraph、Skills应用，
最后到A2A智能体协议，从理论到实践全面覆盖
13 周 课程内容
24 个月 教学服务期限
什么是教学服务？
40 小时 视频时长
36 人 累计学习人数
100% 累计好评度
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课程大纲及学习周期安排

为保证课程内容紧跟市场变化，课程章节将逐步开放，直至课程完结

阶段一： 【认知基石】理解大模型的本质与工作原理
12门课    ·   课程总时长：6小时
  • 第1周
  • 第2周
  • 第3周
语言模型是什么

建立对大语言模型的系统认知。从ChatGPT的函数本质出发，理解参数如何承载知识、训练如何迭代优化、文字接龙如何产生智能，最终看清语言模型从N-gram到Transformer的完整演进脉络。

课程安排：
  1. 1、ChatGPT的本质
  2. 2、训练的本质
  3. 3、参数的演化
  4. 4、概率分布的数学本质
  5. 5、简单任务背后的复杂智能
  6. 6、Token、幻觉与创造力
  7. 7、什么是语言模型
  8. 8、从数据中学习规律
  9. 9、语言模型的演进
  10. 10、大语言模型与对话系统
语言模型怎么训练

搞懂语言模型从无到有的训练全流程。先看Embedding怎么把文字变成可以计算的向量，再看预训练如何在海量文本上让模型学会语言规律，最后理解监督微调怎么把"只会接龙"的模型变成"会回答问题"的助手。

课程安排：
  1. 1、Embedding-从符号到数字
  2. 2、Embedding（二）-词向量的魔法
  3. 3、Embedding（三）-意义的数学化
  4. 4、预训练本质
  5. 5、预训练-代价与数据
  6. 6、预训练-为什么叫预训练
  7. 7、监督微调概念与本质
  8. 8、监督微调的三个关键要素
  9. 9、监督微调的对比与局限
语言模型的进阶能力

探索预训练和微调之后的"高级能力"。RLHF怎么让AI对齐人类价值观，涌现能力为什么令人震撼，Temperature和Top-p怎么控制AI的创造力，幻觉问题为什么至今无法彻底消灭。

课程安排：
  1. 1、RLHF-什么是对齐
  2. 2、RLHF的三个步骤
  3. 3、RLHF的局限与思考
  4. 4、涌现能力（一）-令人震撼的发现
  5. 5、涌现能力（二）-为什么会涌现
  6. 6、涌现能力（三）-涌现的边界
  7. 7、Context Learning
  8. 8、CoT思维链
  9. 9、Temperature-控制创造力的旋钮
  10. 10、Top-p核采样的动态控制
  11. 11、Top-p随机性与参数设置
  12. 12、幻觉
阶段二： 【实战入门】大模型开发与知识接入
8门课    ·   课程总时长：6小时
  • 第4周
  • 第5周
理解大模型开发

从理论走向实战。搞清楚AI、机器学习、大模型之间的关系，完成环境搭建和第一次API调用，通过多轮对话、流式输出、专业翻译器等实战掌握核心参数，系统学习Prompt五要素和结构化输出模板。

课程安排：
  1. 1、AI与大模型
  2. 2、理解大模型开发-理论篇
  3. 3、理解大模型开发-实践篇
  4. 4、准备工作与环境搭建
  5. 5、第一次API调用与核心参数
  6. 6、多轮对话与上下文管理实战
  7. 7、流式输出与长度控制
  8. 8、创意控制与专业翻译器
  9. 9、Prompt基础与必要场景
  10. 10、Prompt五要素
  11. 11、结构化输出与常用模板
RAG：知识接入技术

大模型的知识有截止日期，也不知道你公司的内部文档。RAG就是解决这个问题——先从知识库里"检索"相关内容，再让模型基于这些内容"生成"回答，让AI拥有实时、私有的领域知识。

课程安排：
  1. 1、RAG核心原理-工作流程与语义搜索
  2. 2、RAG核心原理-检索生成与关键机制
  3. 3、Embedding：把文字变成向量
  4. 4、向量数据库- 核心算法
  5. 5、向量数据库-进阶算法与Chroma实战
  6. 6、第一个RAG应用：游戏知识问答系统
  7. 7、文档分块：Chunking的艺术
  8. 8、文档分块实战：Java编程规范问答
  9. 9、RAG检索优化：让答案更准确
  10. 10、LlamaIndex-核心概念与查询机制
  11. 11、LlamaIndex-实战：Java规范问答系统
阶段三： 【工具与协议】让AI连接世界
7门课    ·   课程总时长：6小时
  • 第6周
  • 第7周
Function Calling：工具调用机制

大模型只能输出文字，查不了天气、读不了数据库、发不了邮件。Function Calling让模型在输出文字的同时，告诉你"我需要调用某个工具"——AI从"只会说"变成"能做事"。

课程安排：
  1. 1、Function Calling的本质与角色
  2. 2、一次完整的调用流程
  3. 3、实战：游戏装备查询
  4. 4、Function Calling进阶实战
MCP：模型上下文协议

Function Calling让AI能调用工具了，但怎么让别人也能用上你写的工具？每个AI应用都自己写一套对接代码？MCP就是来解决这个问题的——给工具共享定一个统一标准，就像HTTP给Web定了统一标准一样。

课程安排：
  1. 1、MCP核心概念
  2. 2、Resources概念
  3. 3、Resources实战
  4. 4、Tools详解
  5. 5、Prompts详解
  6. 6、Resources+Tools+Prompts组合
  7. 7、MCP通信协议
  8. 8、传输与生命周期
  9. 9、需求分析与流程
  10. 10、技术选型与实现
  11. 11、使用MCP Server
  12. 12、集成与发布MCP
阶段四： 【框架应用】高效AI开发
4门课    ·   课程总时长：5小时
  • 第8周
  • 第9周
LangChain框架入门

每次开发AI应用都要自己管理对话历史、解析Function Calling、处理错误重试——太累了。LangChain把这些通用需求封装好了，让你专注于业务逻辑而不是胶水代码。

课程安排：
  1. 1、为什么需要LangChain
  2. 2、LangChain核心概念
  3. 3、第一个LangChain应用
  4. 4、工具调用：让AI操作外部世界
  5. 5、RAG集成：打造智能知识库
LangGraph：工作流编排

LangChain的Agent能自主决策调工具，但任务一复杂就露馅了——单轮推理的黑盒模式不可控、不可调试、不可干预。LangGraph用图结构编排工作流，让AI的每一步都看得见、管得住。

课程安排：
  1. 1、为什么需要LangGraph
  2. 2、LangGraph核心概念
  3. 3、文周写作Agent
  4. 4、条件分支与循环
  5. 5、人工介入(Human-in-the-Loop)
阶段五： 【能力封装】可复用技能
3门课    ·   课程总时长：6小时
  • 第10周
Skill：可复用技能封装

你总结了一套很好的代码审查方法论，但每次用都要重新写一遍提示词。Skill就是用来解决这个问题的——把专业知识、工作流程、最佳实践封装成一个标准化模块，装上就能用，还能分享给别人。

课程安排：
  1. 1、Skill的获取与生态
  2. 2、Skill核心概念
  3. 3、Skill的扩展能力
  4. 4、让AI帮你创建Skill
  5. 5、个人技能可视化：frontend-design实战
  6. 6、让Skill真正生效的实践原则
阶段六： 【智能体】从单体到多体
6门课    ·   课程总时长：6小时
  • 第11周
  • 第12周
Agent：智能体架构

前面学了很多零散的能力——Function Calling、RAG、LangGraph，这一周把这些串起来，回到一个根本问题：什么才是真正的Agent？它的架构是什么样的？怎么让它有记忆、会推理、能行动？

课程安排：
  1. 1、什么是真正的Agent
  2. 2、从Function Calling到Agent的演进
  3. 3、Agent的核心架构剖析
  4. 4、执行：能力实现详解
  5. 5、记忆系统：让Agent拥有经验
  6. 6、推理模式：Agent如何思考
  7. 7、Agent的实现范式对比
  8. 8、实战：智能旅行规划Agent
Multi-Agent：多智能体协作

一个Agent再强大，也有能力边界。不如让多个专业Agent各司其职再协作——这就是多Agent系统的核心思想。最后一周，把所有学过的东西串起来，用CrewAI框架完成全书最终实战。

课程安排：
  1. 1、多Agent协作：从个体到群体智能
  2. 2、Google A2A协议：Agent间通信标准
  3. 3、CrewAI框架：构建多Agent协作系统
  4. 4、CrewAI最终实战：习题生成与考试评测系统
  5. 5、CrewAI实战解析：程序1题目生成器
  6. 6、CrewAI实战解析：程序2考试系统与混合架构
  7. 7、全书结语：从理论到实践的AI开发之旅
阶段七： 新增规划：新增-Loop Engineering、新增-蒸馏技术 、新增-Transformer
3门课    ·   课程总时长：5小时
  • 第13周
一本会不断增加内容的书

程序员AI编程绿皮书持续新增规划（7~9月）

课程安排：
  1. 1、新增-蒸馏技术
  2. 2、新增-Transformer
  3. 3、新增-Loop Engineering

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