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Java AI 高级全能工程师体系课
AI+提效高手:全程AI Vibe coding加持,效率百倍提升,让高手更进一步
AI+业务高手:超复杂商业项目+ AI Agent 双实战,沉淀商业经验同时抢占 AI 业务风口
AI+技术高手:深耕分布式、高并发等高阶技术,拔至高级架构师水平
AI+全能高手:贯穿AI 集成、后端、前端、运维、测试等环节,培养AI+全能人才
15 课程内容
12 个月 教学服务期限
90 小时 视频时长
18 学习人数
100% 好评度
15 课程内容
12 个月 教学服务期限
70000 手敲代码
2 企业及项目
16+ 实操案例
18 学习人数
活动到手价 ¥2299
7天未学可退 ¥2999

AI时代,你必须先是高手,然后才是驾驭AI高手。

大家好,我是 Rubin 老师。

当下,AI 正在深刻变革软件开发行业。作为高效工具,AI 可快速生成代码、承接重复工作,大幅提升开发效率。但面对复杂业务需求、系统性能瓶

颈、高并发场景故障等核心难题,唯有扎实的技术功底才能真正破局。

在企业实际用工中,AI 并非新手的 “捷径”。企业不会让初级开发者直接借助 AI 落地商业项目,只有技术与业务能力兼备的资深从业者,才能合理驾驭

AI、充分释放其生产力。

先成为技术高手,再做驾驭 AI 的高手,你的能力,决定了 AI 的上限。

课程全程依托 AI Vibe Coding 模式,带你实战商业级别项目。在攻克复杂项目的过程中,全方位提升技术功底、沉淀业务经验,打造全能全栈能力;同

时深入 AI 领域,深入 AI Agent 智能体实战训练,助力大家切入新兴 AI 业务赛道。学完课程,你将成长为 AI 时代独当一面、一专多能的全能技术人才

五大维度层层蜕变,从传统初级开发成长为 AI 高级全能工程师就业体系

AI百倍赋能+入局AI业务+ 高级全栈技术+超复杂商业级项目 打造以一抵百的 AI 全能人才

五大阶段干货精讲+Vibe Coding 手把手实战,助力技术与职业赛道双重跃迁

全局统筹 · 顶层规划 - 项目整体开发蓝图设计

· 拆解业务需求 · 项目蓝图 · 微服务架构 · 数据库规划 · 技术栈梳理 · 工程脚手架 · 核心方案设计 · 学习路径规划
核心收获 树立规范工程化思维,敲定完整技术路线,规避无序开发与返工问题

【环境筑基 · 标准化搭建】- 开发运维环境一键配置

· JDK配置 · Git/Gradle · Docker容器化 · Docker Compose · 中间件部署 · 私有依赖仓库 · 开发环境搭建
核心收获 打造统一可复用的企业级开发环境,解决环境不一致行业痛点

企业级技术框架成型 - 从 0 到 1 构建坚实的微服务底层架构体系

· 通用 Framework · 分布式 ID · 分布式锁 · 高可用缓存 · 消息队列 · 微服务注册配置 · RPC 调用 · 搜索引擎 · API 网关 · 限流熔断 · 身份鉴权
核心收获 搭建微服务底层骨架,封装通用技术组件,筑牢项目架构基础

【业务深耕 · 全栈实战】- 全业务微服务模块开发与核心能力构建

· 认证中心 · 文件服务 · 消息推送 · 用户中心 · 内容服务 · 智能搜索推荐 · 电商交易 · 数据统计 · 定时任务 · 运营后台 · AI智能服务 · 大模型集成
核心收获 攻克全业务模块,实现项目功能闭环,彻底吃透生产级业务开发流程

【项目收官 · 云原生交付】- 前后端联调与线上部署

· Vue3 前端开发 · 组件封装复用 · AI代码审查 · 前后端接口联调 · 云服务器环境配置 · Docker镜像打包 · 腾讯云服务部署 · 云原生应用发布 · 全流程项目复盘
核心收获 完成前后端整合与线上发布,打通开发最后一公里,真正掌握从设计到上线的全栈项目交付能力。

慕课首门AI大模型与企业级微服务深度融合项目,抢先业务 AI 化转型

项目简介:

数智化企业级微服务与AI智能业务落地实战项目《RBlog内容平台》

本课程是慕课首创AI大模型与企业级微服务深度融合的全栈实战课程,摒弃传统Demo式教学,全程严格遵循生产环境标准。涵盖60+张表数据建模、11个高可用微服务架构,并包含了包括分布式ID生成,商业化体系落地及实时数据同步等企业级复杂场景。课程融入Spring AI与通义千问大模型,落地AI业务开发与智能编码提效技能,助力学员掌握可落地的生产级方案,成长为传统开发+AI赋能的稀缺复合型技术人才。

《RBlog内容平台》系统架构展示

《RBlog内容平台》业务架构与功能模块展示

《RBlog内容平台》AI智能助手页面功能展示

AI帮我润色
AI帮我起标题
AI帮我总结
AI代码解读
AI助手面板展示
AI助手智能交互

《RBlog内容平台》前端页面展示

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《RBlog内容平台》后台管理页面展示

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RubinChu
高级 Java 工程师
讲师介绍
讲师深耕互联网行业多年,在电商与零售领域拥有深厚的业务积淀与实战洞察,是一位兼具技术深度与表达能力的资深技术专家。当下全面拥抱 AI 浪潮、紧跟技术时代发展趋势,他热衷于探究技术本质,对主流开源框架的底层实现原理及 Spring 生态源码有深入研究,能够透过现象看本质,将复杂的技术逻辑抽丝剥茧。同时作为活跃的开源社区贡献者,他善于沟通与交流,擅长以清晰明了、通俗易懂的方式拆解高深技术知识点,帮助学员快速构建系统化的技术认知体系,实现从理论、源码到 AI 实战的高效转化。

学前技术储备

适合已完成Java基础学习并希望向AI+中高级全栈开发者进阶的学习者

除了出色的视频内容,这里有伴你整个职业生涯的“成长社区”

学习时你能在这里获取答案,工作后你能在这里解决难题

由于课程类型与教学目标不同,学习服务会有不同,具体服务可在线咨询
问答专区
作业专区
笔记专区
资料专区
编程遇难点,名师来指点;疑难汇总一键查看,海量问答覆盖全面
多方位知识面,分层巩固吸收;学练测一体,一对一项目点评
脱离时空限制,随记随查很方便;总结课程重点,分享提升代码经验
横向拓展,超全配套教辅资源;纵向延伸,源码开放更助知识理解
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课程大纲及学习周期安排

为保证课程内容紧跟市场变化,课程章节将逐步开放,直至课程完结

阶段一: 全局统筹・项目顶层规划设计与环境构
  • 第1周
项目介绍与设计

项目介绍与设计

课程安排:
  1. 1、讲解课程体系并演示项目成品,明确整体学习与实战方向
  2. 2、深度拆解项目业务,完成前后台系统与功能模块划分
  3. 3、讲解Spring Cloud Alibaba架构,完成核心服务技术选型
  4. 4、规范设计多业务数据库,完成核心数据表及ER图设计
  5. 5、搭建Gradle多模块工程并集成Nacos配置中心
  6. 6、落地支付、登录、存储、同步、ID、AI六大核心方案
  7. 7、实现JDK、Git、Gradle多平台标准化环境配置
  8. 8、讲解Docker原理,完成安装配置与镜像加速设置
  9. 9、基于Docker Compose一键编排部署各类核心中间件
  10. 10、基于腾讯云CNB搭建配置Maven私有制品仓库
阶段二: 底座搭建・AI驱动微服务核心基建成型
  • 第2周
  • 第3周
核心基建|项目框架组件搭建与落地实现

核心基建|项目框架组件搭建与落地实现

课程安排:
  1. 1、基于脚手架代码初始化Framework框架项目结构
  2. 2、构建分页对象、统一响应对象等公共数据模型模块
  3. 3、搭建常量类、自定义异常、启动器等核心基础组件
  4. 4、基于Redis+雪花算法实现机器码动态分配、时钟回拨处理的分布式ID生成器
  5. 5、封装统一异常处理、参数校验、访问日志、拦截器等SpringMVC全局能力
  6. 6、设计基于AOP注解的Redis缓存体系,解决穿透/击穿/雪崩问题并支持事务感知
  7. 7、基于Spring Integration实现注解驱动的Redis分布式锁,支持看门狗续期与事务同步
  8. 8、集成MyBatis-Plus持久层方案,封装基础实体、分页工具类等通用ORM组件
  9. 9、集成Kafka消息队列实现异步消息分发与事件驱动架构
  10. 10、集成Nacos实现服务注册发现与配置集中管理
  11. 11、 集成Dubbo实现高性能RPC远程调用与服务治理
  12. 12、集成Elasticsearch全文检索引擎
  13. 13、 展示Framework框架整体模块化架构应用
AI驱动脚手架工程化搭建与服务调用梳理

项目服务调用关系梳理与脚手架工程化搭建

课程安排:
  1. 1、梳理12个微服务之间的全链路调用关系并绘制服务依赖图
  2. 2、安装配置通义灵码插件及自定义Skill技能文件实现AI辅助开发
  3. 3、AI 驱动初始化|商品、admin、博文、文件、用户、统计、认证、推送、AI、搜索服务脚手架搭建与 API 自动化生成
  4. 4、深度解析API网关技术选型,对比Spring Cloud Gateway、Zuul、Kong等主流方案并确定选型
  5. 5、基于脚手架自动生成Spring Cloud Gateway网关服务并完成基础配置
  6. 6、实现网关IP处理拦截器,精准提取客户端真实IP并透传至下游服务
  7. 7、配置网关CORS全局策略解决前后端分离场景下的跨域访问问题
  8. 8、 深入解析漏桶算法与令牌桶算法原理及适用场景
  9. 9、基于Redis+令牌桶算法实现网关级请求限流规则配置与工程化落地
  10. 10、对比Spring Cloud Gateway容错方案,选择Resilience4j作为熔断降级组件
  11. 11、集成Resilience4j实现网关级熔断、降级、超时控制等容错保护机制
  12. 12、实现网关动态认证过滤器,完成JWT Token校验与用户身份信息透传
  13. 12、设计网关专属Admin认证过滤器并实现全代理架构的后台管理端安全管控
阶段三: 业务深耕・Vibe Coding 驱动全业务微服务实战开发
  • 第4周
  • 第5周
  • 第6周
  • 第7周
  • 第8周
  • 第9周
  • 第10周
  • 第11周
  • 第12周
  • 第13周
AI驱动鉴权微服务工程化搭建与实现

鉴权微服务工程化搭建与实现

课程安排:
  1. 1、增强MyBatisX插件,并使用插件初始化项目的ORM模板文件
  2. 2、基于简单工厂+模板模式设计认证处理器架构并实现密码/短信/邮箱三种认证方式
  3. 3、详解OAuth2.0协议原理并实现通用认证处理器及客户端组件封装
  4. 4、实现Gitee OAuth2.0第三方登录的客户端组件与认证处理器
  5. 5、使用通义灵码自动生成认证中心RPC接口模板工程
  6. 6、实现Token校验、Token失效、会话清理等核心认证RPC接口
  7. 7、实现第三方账号绑定解绑、用户信息修改、密码重置等账号管理RPC接口
  8. 8、实现邮件验证码与手机短信验证码发送功能
AI驱动文件微服务架构搭建与落地实现

文件微服务架构搭建与落地实现

课程安排:
  1. 1、增强MyBatisX插件,并使用插件初始化项目的ORM模板文件
  2. 2、设计云存储抽象层接口实现业务与底层存储技术彻底解耦
  3. 3、 探究腾讯云COS对象存储方案并完成深度对接集成
  4. 4、 基于插件化架构实现支持多级存储引擎的文件上传功能
  5. 5、开发文件存储引擎公用预览接口实现文件预览全流程
  6. 6、使用通义灵码自动生成文件服务RPC接口模板工程
  7. 7、实现单文件及批量文件限时预览URL生成功能并优化查询性能
AI驱动推送相关微服务从0到1开发

推送相关微服务从 0 到 1 开发

课程安排:
  1. 1、增强MyBatisX插件,并使用插件初始化项目的ORM模板文件
  2. 2、基于WebSocket+Kafka构建服务端高性能实时通信架构并详解技术选型
  3. 3、集成Kafka消息队列实现消息收发与事件驱动机制
  4. 4、实现用户消息统计、聊天室列表与会话详情查询、消息滚动加载、聊天室消息推送及手动创建聊天室等核心功能
  5. 5、使用通义灵码自动生成消息服务RPC接口模板工程
  6. 6、实现私聊消息推送RPC接口
  7. 7、 抽离可插拔邮件推送引擎架构并深度集成腾讯云邮件服务实现RPC接口标准化
  8. 8、抽离可插拔短信推送引擎架构并深度集成Spug短信服务实现RPC接口标准化
AI驱动用户微服务全流程开发实战

用户相关微服务全流程开发实战

课程安排:
  1. 1、增强MyBatisX插件,并使用插件初始化项目的ORM模板文件
  2. 2、实现多方式登录注册、第三方登录集成、用户登出与全局会话清理功能
  3. 3、实现手机/邮箱绑定换绑、第三方账号管理、密码修改重置及用户名管理功能
  4. 4、 实现用户基本信息详情查询更新及个人博文列表分页查询功能
  5. 5、实现用户浏览历史查询与清空全链路功能
  6. 6、实现用户收藏集创建管理查询及博文收藏取消收藏分页查询功能
  7. 7、实现用户优惠券、会员、已购课程查询功能
  8. 8、实现用户关注粉丝查询及取消关注全链路功能
  9. 9、实现博文点赞取消点赞及点赞列表查询功能
  10. 10、实现用户发布动态分页查询功能
  11. 11、实现用户屏蔽列表查询、屏蔽移除全流程功能
  12. 12、使用通义灵码自动生成用户服务RPC接口模板工程
  13. 13、完成用户、收藏、隐私、社交、互动等模块全量RPC API接口实现
  14. 14、实现博文删除MQ消费者与关联数据清理功能
AI驱动文章微服务工程化落地

文章微服务工程化落地

课程安排:
  1. 1、增强MyBatisX插件,并使用插件初始化项目的ORM模板文件
  2. 2、实现博文草稿保存加载查询删除及草稿一键发布全功能
  3. 3、实现用户博文分页查询统计详情查询及博文更新删除与数据处理全流程
  4. 4、实现博文评论分页查询子回复加载、评论发表回复删除及评论点赞取消点赞全链路功能
  5. 5、实现分类标签生效列表查询与展示功能
  6. 6、使用通义灵码自动生成博文服务RPC接口模板工程
  7. 7、实现博文核心操作、博客数据聚合统计、分类服务、标签服务等全量RPC接口开发
AI驱动推荐/搜索微服务0到1开发

推荐 / 搜索相关微服务从 0 到 1 开发

课程安排:
  1. 1、详解IK中文分词器原理并完成环境安装配置
  2. 2、完成ES索引初始化设计与核心实现
  3. 3、初始化搜索引擎基础操作组件搭建搜索服务框架
  4. 4、设计ES自动补全方案并实现搜索建议列表查询接口
  5. 5、实现博文智能检索及用户关键词精准搜索功能
  6. 6、开发博文智能推荐功能全链路实现
  7. 7、 实现博文排行榜及优质作者排行榜功能
  8. 8、开发博文及用户数据变更同步处理器保障ES索引数据一致性
  9. 9、使用通义灵码自动生成搜索服务RPC接口模板工程
  10. 10、实现索引全量更新核心操作RPC接口全链路开发
  11. 9、全量开发搜索服务RPC接口
  12. 10、利用异步化+别名切换的策略来实现项目索引的全量同步方案
AI驱动交易体系微服务工程化落地

交易体系微服务工程化落地

课程安排:
  1. 1、增强MyBatisX插件,并使用插件初始化项目的ORM模板文件
  2. 2、实现课程分页查询、详情查询及章节详情全链路功能
  3. 3、实现课程价格计算逻辑与精准计价功能
  4. 4、实现会员产品列表及会员详情查询功能
  5. 5、实现订单提交、预结算、取消全链路交易闭环
  6. 6、 完成订单码支付全流程开发包括支付链路、回调处理及状态查询
  7. 7、实现会员兑换码兑换及优惠券自动发放全流程
  8. 8、使用通义灵码自动生成商业服务RPC接口模板工程
  9. 9、完成优惠券、课程、会员、订单、权益等模块全量RPC API实现
AI驱动统计微服务全链路开发

统计微服务全链路开发

课程安排:
  1. 1、增强MyBatisX插件,并使用插件初始化
  2. 2、实现当日博文数据精准查询及用户日期范围博文趋势数据查询
  3. 3、 实现当日用户粉丝统计查询及用户日期范围粉丝整体趋势查询
  4. 4、构建用户统计数据监听架构实现数据变更自动捕获
  5. 5、实现博文统计数据同步处理器及粉丝统计数据异步同步处理器
  6. 6、完成博文日维度统计服务API及用户粉丝每日统计服务API开发
AI 微服务全链路开发

AI 微服务全链路开发

课程安排:
  1. 1、AI Agent 组件解析与技术选型,智能对话记忆体系构建及 Spring AI 集成实现
  2. 2、大模型技术选型与千问大模型接入实践
  3. 3、流式智能对话接口开发,意图识别优化与提示词工程实战
  4. 4、会话上下文管理体系搭建,聊天历史记录清空接口全链路实现 5、通义灵码赋能初始化 RPC 接口模板工程,AI 驱动开发标准化流程实践
  5. 6、博文内容向量化接口工程化实现,全模块 API 标准化封装与开发
AI驱动定时任务admin微服务全链路

定时任务微服务全链路开发

课程安排:
  1. 1、定时任务方案选型,主流调度框架深度对比与 XXL-JOB 技术选型决策
  2. 2、任务服务初始化,基于脚手架快速搭建微服务并无缝集成 XXL-JOB
  3. 3、订单超时清理实战,定时取消超时未支付订单,保障系统业务完整性
  4. 4、统计数据一致性保障,定时全量同步用户数据,确保周边统计数据的最终一致性
  5. 5、数据准确性加固,全量定时同步用户与博文索引数据,构建高可靠数据底座
  6. 6、运营管理服务基建,完成数据库设计与 MyBatis-Plus 模板代码高效生成
  7. 7、Admin 基建与权限体系构建,实现登录登出、用户身份识别及安全会话管理
  8. 8、博文内容全链路管控,涵盖列表详情查询、状态发布控制及生命周期管理
  9. 9、分类与标签精细化管理,实现列表查询、新增配置及信息编辑全流程
  10. 10、商业产品体系搭建,完成课程章节 CRUD、会员产品管理及权益配置全功能
  11. 11、交易与营销核心业务,实现订单查询取消管控、优惠券任务管理及券包全生命周期维护
  12. 12、平台用户治理,落实用户列表分页查询及账号状态切换管控机制
  13. 13、微服务收官之战,执行整体代码质量深度校验与标准化修正,确保系统稳健交付
阶段四: 项目收官・AI赋能前后端联调与云上部署
  • 第14周
  • 第15周
前端项目整体设计与功能总览

前端项目整体设计与功能总览

课程安排:
  1. 1、前沿框架探究,Vue3 核心特性深度解析与全新响应式架构原理剖析
  2. 2、路由体系搭建,Vue Router 集成配置与生产环境最佳实践落地
  3. 3、状态管理升级,Pinia 核心原理掌握与工程化应用实战演练
  4. 4、UI 框架选型,Element Plus 响应式组件体系深度集成与定制化开发
  5. 5、前端工程架构,项目整体结构规划、编码规范制定与生产实践总结
  6. 6、自定义组件拆解,通用布局 Layout 组件设计与高复用性实现
  7. 7、自定义组件拆解,内容展示文章组件设计逻辑与渲染优化实战
  8. 8、自定义组件拆解,互动交互评论组件功能开发与用户体验提升
  9. 9、自定义组件拆解,实时通知消息组件设计模式与异步通信实战
  10. 10、协同开发收尾,前后端接口联调联测全流程执行与核心问题根治
AI+全栈项目工程化部署与发布

全栈项目工程化部署与发布

课程安排:
  1. 1、云服务器采购实战,CVM 选型策略、购买流程与交付验收全链路指南
  2. 2、服务器初始化实践,Docker 与 Docker Compose 环境快速部署与配置优化
  3. 3、中间件容器化部署,基于 Docker Compose 一键搭建 MySQL、Redis、Kafka 等核心服务集群
  4. 4、腾讯云镜像仓库 TCR 实战,选型评估、实例购买与私有仓库配置全流程实践
  5. 5、AI 赋能自定义镜像构建,Docker 镜像高效打包、发布及自定义 SKILL 最佳实践探索
  6. 6、腾讯云容器服务 TKE 解析,核心特性深度解读、集群选型与购买配置指南
  7. 7、云原生部署落地,基于 TKE 实现微服务全链路容器化发布与自动化运维实战

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