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LLM算法工程师全能实战营

16大真实项目+多业务场景+跨领域技术融合全流程实战,轻松应对AI大模型多领域核心问题

全面覆盖Chatgpt、langchain、多模态、RAG、Agent、微调、大模型算法、搜索推荐AI大模型

从学习到就业内推一站式服务,专注培养AI大模型全能实战专家的黄埔军校

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1118 开课时间
10 学期时长
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LLM行业领军专家团+全球一线教学经验
锤炼前沿实战精华,独创多领域大模型人才培养方案

Matt顶尖人才,攻克华为大模型难题
北京大学本科MIT麻省理工硕士
解决了华为大模型可解释性问题,在多家国际企业如华为、携程等有丰富工作经验,曾为全球500强高管授课,培养出Google技术总监等人才。
戴晓翔
世界100强算法框架大模型军校创始人
那位科技创始人,多年推荐、搜索、架构设计,大模型专家。助1000多学员陪跑成功拿到算法Offer。
郝少春大模型微调框架hcgf作者
百度飞桨特邀嘉宾汽车领域算法专家
拥有7 年算法和工程架构经验及丰富的项目和产品经历,涉及文本、音频、视频、图像等多种模态丰富的AI算法实战经验。
雪瑶某独角兽
西安交通大学博士上海交通大学硕士
研究工业系统大模型检索生成,机器人和感知规划硬件丰富经验,有论文专利。

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16大真实项目全流程实战,提升AI跨领域全局思维+解决复杂问题的能力

OpenAI&ChatGPT实战
基础模型复现实战
LangChain企业实战
Agent智能体实战
RAG检索生成实战
多模态+技术融合
多领域微调实战

【项目1】基于OpenAI接口实战开发

大模型开发的最常见方法之一是大模型的接口调用。掌握实际调用主流大模型的接口,以Open AI、智谱的接口为例,掌握基本的大模型开发经验,轻松应对基本的大模型开发面试题。

收获技能:

· Open AI接口代码实战经验
· 智谱接口代码实战经验
· 掌握大模型接口和相关面试总结

【项目2】Actions功能实现Gpt的日程管理

深入探索ChatGPT的功能扩展机制,并通过Gpt插件以及Actions的代码和原理学习OpenAI的配置规范。熟悉常见ChatGPT 功能的拓展方式,并了解开发部署流程,获得ChatGPT更丰富、更个性化的使用方式,并能够根据不断变化的需求,对实际应用进行持续的适应和调整。

收获技能:

· ChatGPT功能拓展的基本机制及常见插件
· ChatGPT对外交互的配置规范
· 利用Actions功能扩展ChatGPT的功能
· ChatGPT的不同拓展场景及功能
· Gpt的对外拓展接口代码实现

【项目3】Tranformer的参数设计及原理代码实战

进一步理解gpt等诸多大模型的技术基础Transformer的结构设计、组成、以及各部分参数的设计原理。通过对于Transformer各部分代码的讲解,大家将能够复现Transformer基本结构,掌握其基本模块的功能,并实现在其他模型设计时的迁移使用。

收获技能:

· Pytorch中多个相关库的功能及使用
· Transformer基本encoder和decoder的结构实现
· 多头注意力模块的代码搭建
· Transformer中位置编码的设计与实现
· Transformer中残差链接及归一化的设计及代码实现
· Transformer的参数设计及原理
· Transformer模型的常见变化及拓展实现(如ViT等)
· 复现Transformer代码

【项目4】Tranformer的参数微调实战

了解参数微调的基本原理,Transformer模型微调的意义,常见的参数微调手段及其特定的适用场景,以及微调的Transformer模型的微调操作方式,对Transformer模型进行微调可以帮助模型更好地适应不同的应用场景。

收获技能:

参数微调的基本原理
· 基本的参数微调策略
· Adapter Tuning、BitFit
  LoRa等微调手段的原理
· HuggingFace的使用入门
· Transformer模型的微调策略
· Transformer模型的微调实现

【项目5】BERT的代码实现及微调策略

了解BERT的基本结构及原理,以及其结构设计的优劣势,并进而理解其适用任务的范围和原因。除此之外,还将介绍多种BERT的常见模型系列,并结合代码实现和微调策略,帮助学员更为具体地理解BERT模型及其强大的语义理解能力,从而了解为何BERT在生成领域得到了广泛的使用。

收获技能:

· BERT模型的基本原理
· BERT模型的适用范围及原因
· 常见的BERT模型变形
· BERT模型的代码实现
· BERT模型的微调策略

【项目6】LangChain 版 OpenAI-Translator

学习如何利用LangChain框架开发一个基于OpenAI的翻译工具。了解LangChain框架的核心组件,以及如何将其应用于实际的语言翻译任务中。从数据准备、模型选择到实际部署的全过程。

收获技能:

· 理解LangChain框架在翻译任务中
  的应用
· 掌握数据预处理和模型集成的技巧
· 实现一个基本的翻译工具
· 学习如何优化翻译结果的准确性和
  流畅性

【项目7】基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人

使用LangChain框架和ChatGLM模型私有化部署一个聊天机器人。学习如何配置聊天机器人的后端服务,以及如何将其集成到不同的平台和应用中。

收获技能:

· 掌握私有化部署聊天机器人的流程
· 学习如何配置和优化ChatGLM模型
· 实现一个能够处理多轮对话的聊天
  机器人
·了解如何将聊天机器人集成到不同
  的应用场景中

【项目8】房产销售机器人:开发基于本地知识库的销售顾问系统,提升销售效率和客户体验。

开发一个房产销售机器人,该机器人能够基于本地知识库提供销售建议和客户咨询服务。学习如何构建和利用知识库,以及如何通过自然语言处理技术提升客户体验。

收获技能:

· 构建一个基于本地知识库的销售
  顾问系统
· 掌握如何利用NLP技术提升客户
  互动的质量
· 学习如何通过机器人提升销售效
  率和客户满意度

【项目9】LangChain Agent基础和Agent实战

介绍LangChain Agent的基本概念和应用场景。通过实际案例学习如何设计和实现一个多角色的智能体系统,该系统能够在不同的环境和任务中自主学习和决策。

收获技能:

· 理解LangChain Agent的设计理念
· 实现一个能够在复杂环境中自主决策的智能体
· 掌握多智能体系统的开发流程
· 通过模拟和强化学习提升智能体的性能

【项目10】多智能体框架MetaGPT和多角色多动作Agent实战

在高级课程中,将学习如何使用MetaGPT框架开发一个多角色多动作的智能体系统。并探索如何通过协同学习和策略优化,使智能体能够在多智能体环境中实现复杂的任务和目标。

收获技能:

· 掌握MetaGPT框架在多智能体系统中的应用
· 实现一个能够在多智能体环境中协同工作的系统
· 学习如何设计和实现多角色多动作的智能体
· 探索如何通过机器学习技术提升智能体的协同效率和策略优化

【项目11】RAG 进阶和Query的改造

将学习如何对RAG模型进行进阶操作,包括Query的优化和改造,以提高模型的准确性和响应速度。

收获技能:

· 掌握Query优化和改造的高级技巧
· 学习如何调整RAG模型以适应特定的查询需求
· 实现一个响应更快、更准确的问答系统

【项目12】通过RAG实现基于PDF文档的大模型问答

本实战旨在指导学员如何使用RAG模型处理基于PDF文档的问答任务。将学习如何从PDF中检索信息,并将其用于生成准确的答案。

收获技能:

· 理解RAG模型的基本原理和工作机制
· 学习如何将检索到的信息用于生成准确的答案
· 掌握从PDF文档中检索信息的技能
· 实现一个能够处理复杂文档问答任务的系统

【项目13】垂直领域搜索与大模型结合项目实战

讨讨如何将垂直领域搜索与大模型结合,以提升搜索结果的相关性和准确性。学员将熟悉搜索引擎基本流程和实践经验,学习如何利用大模型改进搜索算法,实现基于大模型的搜索。

收获技能:

· 理解垂直领域搜索的特点和挑战
· 掌握数据索引、大模型query理解
· 掌握如何将大模型应用于搜索优化
· 掌握多路召回、归一化、排序
· 实现一个改进后的垂直领域搜索引擎

【项目14】基于多模态(文档、图片等)生成数字人主播视频实战

本项目将学习如何利用多模态数据(如文档、图片等)生成数字人主播视频。探索如何结合文本、图像和语音数据来创造逼真的数字人内容。

收获技能:

· 掌握多模态数据融合和处理的技术
· 学习如何生成高质量的数字人视频内容
· 能够实现自动生成数字人主播视频

【项目15】金融垂直领域应用微调大模型

本项目指导学员如何针对金融领域的特定需求微调大模型。学习如何调整模型参数以适应金融数据分析和预测任务。

收获技能:

· 理解金融领域对大模型的特殊要求
· 掌握金融数据的特征和处理方法
· 实现一个针对金融领域的大模型微调优化

【项目16】教育垂直领域应用微调大模型

本项目将学习如何针对教育领域的应用微调大模型。索如何利用教育数据来优化模型,以提高教育内容的个性化和效果。

收获技能:

· 理解教育领域对大模型的需求和挑战
· 实现一个针对教育领域的大模型微调优化
· 掌握教育数据的分析和应用技巧

八大模块递进式学习,更顺滑、更高效实现大模型能力跃迁

OpenAI与智谱的API接口
ChatGPT集成
自然语言处理(NLP)基础
Actions开发流程
大模型+视频理解
API账户和密钥获取
日程管理功能
解锁
成就
能够调用主流大模型接口,如OpenAI和智谱,掌握基本的大模型开发经验,轻松应对基本的大模型开发面试题。同时快速开发基于ChatGPT
的应用,如天气预报和待办管理插件,深化对ChatGPT应用开发的理解。
大模型算法介绍
训练流程
Transformer参数设计
BERT模型实现
微调策略
微调技术
解锁
成就
进一步了解大模型的发展历程,熟练掌握大模型训练的全流程,能够独立进行Transformer和BERT模型的参数设计与微调,为后续的应用
实战打下坚实基础。
LangChain框架应用
企业级应用开发
垂直领域知识
本地知识库开发
销售顾问系统开发
解锁
成就
利用LangChain框架能够开发出针对特定行业的企业级应用,如房产销售机器人,提升销售效率与客户体验,展现企业级应用开发实力。
LangChain Agent
多智能体框架
MetaGPT
多角色多动作Agent
解锁
成就
掌握Agent项目的开发流程,能够在多智能体框架MetaGPT中实现多角色多动作Agent,提升多任务处理技术应用能力。
RAG结构
文档理解
检索机制
Query改造
PDF文档处理
大模型问答
解锁
成就
理解RAG的经典结构,进一步对Query进行改造,结合PDF文档处理技术,成功构建基于PDF文档的大模型问答系统,提升信息检索与问答
的效率。
多模态学习
图像
语音处理
搜索引擎优化
垂直领域搜索
多模态内容生成
数字人视频生成
解锁
成就
掌握垂直领域搜索与大模型结合的项目实战,能够基于多模态内容生成技术,开发数字人主播视频,提升跨领域技术融合能力
领域特定模型优化
模型评估
金融数据分析
教育垂直数据
金融领域应用微调
教育领域应用微调
解锁
成就
能够针对金融和教育等垂直领域进行大模型的微调与优化,使模型更好地适应特定业务需求,提升业务效率与准确性。
简历撰写
面试技巧
职位匹配
技术展示
职业规划
行业趋势
解锁
成就
掌握简历撰写与优化技巧,提高面试准备和应对策略,获得工作推荐和职业规划指导,为求职成功铺平道路。

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大家说好,才是真的好

无论你是转行、进阶、提升多领域LLM实战能力,都是你的不二之选

LLM工程师专注于LLM领域的工程师,渴望深入探索大模型的高级应用和解决方案设计。
NLP算法工程师寻求LLM实战经验,提升专业技能,增强大厂面试竞争力。
AI算法工程师希望迅速掌握LLM技术,实现职业转型或深化AI领域技能。
IT转行求职者对现有IT职业不满,寻求向AI领域转型的求职者,寻找技术转型的新起点,快速积累LLM实战经验。
在职提升者在职工程师,希望提升LLM技能,提高工作效率,为职业晋升打下坚实基础。
计算机应届毕业生计算机专业师生和应届毕业生,追求快速掌握LLM技能,增强就业竞争力。

学前技术储备

具备良好的编程能力,熟悉Python语言
了解机器学习和深度学习的基本概念
对大模型算法有初步的了解和兴趣

从基础、实战到多领域综合实战,更系统更顺滑的大模型学习路径

LLM理论+基础实战+多领域方案
16大AI大模型多领域项目实战
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