首页 体系课 Python全能工程师2022版
Python全能工程师2022版
各行各业职场人都在通过Python提升自己的工作效率
未来Python将有望成为人人都会学习的一门编程语言
无论你是0基础入门，还是作为第二编程语言，学Python都不会错！

针对0基础用户开发，对标大厂前端工程师能力水平

从入门到全栈开发到项目构建，系统提升开发能力

针对大厂需求量身定制，一次性满足就业标准

36 周 课程内容
18 个月 教学服务期限
什么是教学服务？
228 小时 视频时长
11548 人 累计学习人数
99% 累计好评度
36 周 课程内容
18 个月 教学服务期限
什么是教学服务？
70000 行 手敲代码
2大 企业及项目
16+ 实操案例
11548 人 累计学习人数
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2022 跃升 TIOBE 榜一， Python 再现超强生命力

实力必备
只会1种技术难免局促，掌握Python提升职场竞争力
· 万能工具 ·
Python是万能的胶水语言，各行各业均可用到，生
态完善，综合使用频率高
· 应用广泛 ·
Web／爬虫／人工智能／大数据／机器学习／测试
运维／数据分析等都能用到
· 大厂追捧 ·
在AI／大数据 ／机器学习等方向有天然优势，几乎
所有大厂都在使用
· 小厂青睐 ·
Python开发高效快速，特别契合中小企业，灵活多
变的需求

5年持续不断优化升级，已成为数万名学员验证过的口碑好课

实力认证的用户口碑
学员多：累积学员人数达 11306
评价高：99%学员力荐
就业好：真才实干大大提升就业竞争力
领域企业级项目实战
领域广：覆盖10+行业领域项目
项目多：商业级项目全流程开发
真实战：项目驱动，6万+手敲代码
以一敌十的三全培养
全面：多技术领域培养，铸就硬核
          开发能力
全能：拓宽职业发展宽度，打造全方位人才
全新：面向热点不断迭代，提升职场竞争力
多重高效的学习保障
教学模式：“教/学/练/测/评”一体化
答疑服务：专属服务团队，快速答疑
1V1点评：项目作业批复与贴心指导

零基础入门，多领域技术能力全面提升，学会即可就业

横向覆盖五大就业方向，纵向提升Python实战能力

Python爬虫工程师

·使用Python进行爬虫项目开发

·掌握常见的反爬虫手段及其原理

·掌握主流爬虫框架的原理及用法

·根据目标网站设计合理的爬虫方案

Python数据分析师

·具备数据分析思维

·掌握主流数据分析工具的用法及技巧

·熟悉数据分析全流程

·掌握数据分析常用技术的应用

Python全栈工程师

·具备大厂工作思维，敏捷开发理念

·运用热门技术开发主流Web网站

·具备企业大型项目持久开发能力

·应对企业快速上线、高效试错的能力

自动化测试工程师

·掌握软件自动化测试核心思想

·掌握web端软件自动化测试

·掌握接口自动化测试技能

·使用主流框架进行APP自动化测试

Python人工智能

·掌握人工智能核心编程思想

·具备解决基础AI问题的能力

·掌握AI开发核心工具

·熟悉图像分割技术

项目驱动教学，一步步夯实技术水平，打好Python开发基石

入门操作
Python开发抽奖系统
掌握Python基础语法
实现编程思维从无到有
掌握面向对象编程思想
进阶实战
Python实现办公自动化
Word、Excel、PPT自动化
Python邮件自动化
Python实现文件自动化管理
拔高实战
Python+数据库开发新闻管理系统
MySQL实现新闻管理系统
Redis缓存热点新闻数据
MongoDB存储新闻正文

足以叩开企业大门的实战项目，学习中积累一手开发经验

全栈开发
（ Django+Vue）
全栈开发
（Flask+Bootstrap）
爬虫
数据分析
软件测试
人工智能
项目实战：Django+Vue前后端分离，开发商业级“慕旅游网”全栈项目
用户界面
后台管理界面
项目亮点
项目收获

· 网站前后端+后台管理，两套系统实战

· 1个人撸完1个项目，完整的开发上线流程

· 项目持续升级迭代，从1.0到1.3

·掌握web全栈的核心思想和实战技能

·开拓Django框架的设计思路

·完整落地一个Vue+Django前后端分离项目

·落地全栈项目的踩坑与填坑经验

点击地址或扫码体验完整项目： http://django.t.mukewang.com/pc.html
项目实战：Flask + Bootstrap + jQuery，快速开发在线问答系统
项目亮点
项目收获

· 打通前后端技术开发能力

· 项目不断升级迭代，从1.0到1.3

· 符合企业标准的RESTful API开发

· 数据库的设计与实现

· 熟悉企业真实开发流程

· 掌握Python全栈开发能力

· 掌握Flask核心编程思想和实战技能

· 完整落地一个Flask Web项目

点击地址或扫码体验完整项目： http://flask.t.mukewang.com/
项目实战：Scrapy框架实现汽车网站数据抓取
技术亮点
项目收获

· Selenium实现自动化爬虫

· Scrapy-Redis分布式爬虫项目实战

· MongoDB实现数据持久化

· 掌握主流爬虫框架的原理及用法

· 全面提升爬虫实战能力

· 常见反爬虫手段及其原理

· 掌握数据爬取与数据持久化技巧

项目实战：一线城市房价分析
技术亮点
项目收获

· NumPy、SQL数据清洗与预处理

· Pandas科学库实现数据计算与分析

· matplitlib与seaborn数据可视化

· 自动化数据分析

· 数据分析全栈技能

· 案例化的数据分析思维与实践

· 掌握主流数据分析工具的用法及技巧

· 利用机器学习实现自动化数据分析

项目实战：慕旅游网自动化测试
技术亮点
项目收获

· unittest框架接口测试实战

· Selenium框架实现web自动化测试

· Appium框架实现APP端自动化测试

· 掌握软件自动化测试的原理

· 掌握接口自动化测试技巧

· 全面提升web自动化测试实战能力

· 系统掌握Appium自动化测试框架

项目实战：房价预测与图像分割项目实战
技术亮点
项目收获

· Python+Jupyter+sklearn快速完成AI任务

· 机器学习核心学习方法：监督学习与无监督学习

· 应用最广的技术：回归分析、分类预测

· 人工智能核心编程思想

· 掌握AI开发核心工具

· 具备解决基础AI问题的能力

· 系熟悉图像分割技术及原理

知识面广，覆盖 Python 多应用领域，满足实际工作所需

满足企业用人标准，助力职场弯道超车

基础语法

Python脚本结构

变量与关键字

字符串类型

列表/元组类型

字典/集合类型

数字运算

01
高级语法

流程控制

函数式编程

递归函数

匿名函数

高阶函数

迭代器

02
面向对象

类和对象

继承/多态/多重继承

装饰器/类的装饰器

异常处理机制/正则表达式

文件操作/模块与包

多进程/多线程

正则表达式

03
MySQL数据库

用户管理

表结构与索引机制

数据库增删改查操作

MySQL基本函数

高级查询/优化

MySQL Connector模块

04
Redis数据库

Redis安装

配置参数

Redis数据结构

基本命令

Redis事务特性

redis-py模块

localStorage

05
MongoDB数据库

数据库安装与配置

MongoDB数据结构

MongoDB的增删改查

索引机制

数据的导入导出

MongoDB与Python交互

06
网络爬虫

网络基础

requests模块

爬虫集成环境

re模块

xpath数据解析

BeautifulSoup4

07
高级爬虫

Selenium模块

自动化爬虫

反爬与反反爬

Scrapy框架

Scrapy-Redis分布式爬虫

Git代码管理工具

07
数据分析

数据清洗和预处理

Pandas数据计算与分析

数据可视化

Seaborn可视化进阶

统计学

自动化数据分析

08
Flask全栈

MTV模型

Jinja2模板

Flask请求/响应

Flask-ORM设计

Flask表单

URL配置及路由

09
Django前台开发

Django框架

Django模板

ORM模型

深入查询及事务处理

表单/表单验证

Django-auth/用户模型

10
Django后台开发

环境Django-admin-安装

xadmin模块

Echarts统计图

Django单元测试

Redis缓存

Django项目部署

11
前端基础

HTML/CSS

JavaScript

jQuery/Ajax

Bootstrap框架

ES6与Flex布局

浮动和定位

12
Vue框架

Vue全家桶

MVVM/Vue组件化思想

VueCli项目搭建

VueRouter路由

Vue状态管理

网络请求库axios

12
自动化测试

软件测试基础

接口/UI/APP自动化测试

Selenium/Fiddler

Unittest/Appium框架

PageObject框架设计

数据驱动/持续集成/日志规划

13
部署上线

VirtualBox虚拟机

Linux常用命令

CentOS服务器

uWSGI服务器部署

阿里云发布上线部署

Jenkins持续集成

14
思维提升

全栈/全流程开发

前后端分离开发

RESTful API 设计

迭代/敏捷开发

设计程序的思维

面向对象开发

15
人工智能

anaconda安装与配置

监督学习

scikit-learn

无监督学习

k均值聚类算法

KMEANS实现图像分割

16

名师云集，一线大厂技术专家联合打造

  • deweizhang

    Python全栈
    工程师

  • 神思者

    全栈
    开发工程师

  • 大壮老师

    爬虫
    开发工程师

  • DeltaF

    数据分析
    开发工程师

  • NavCat

    Python全栈
    工程师

  • 风落几番

    蚂蚁金服
    测试专家

  • flare_zhao

    资深机器学习
    工程师

讲师介绍: 7年+Python全栈开发经验，目前在全国首家上市卡车无人驾驶公司担任infra部门common组leader，负责公司项目技术架构、规范
制定、项目管理及团队管理工作，有着丰富完整的App项目开发经验，精通Django、Flask、Tornado、grpc等多个Python Web相关框架，对
Python学习、使用都有很深刻的体会和经验，是一位不可多得的实战派老师。

讲师介绍: 曾就职于IBM，中软国际等大型互联网公司，参与主持了Nebula云平台，Peony分布式前端渲染平台，Taims医疗云，Jobseeker人才库等大型系统的开发，多次担任教育部大学生互联网创新创业大赛导师与评委。

讲师介绍: 国内大型互联网公司资深爬虫工程师，目前任职于人工智能中心。主要负责汽车简历数据抓取、商业推广平台数据抓取及接口开发、竞品信息数据抓取等工作，实战经验丰富。

讲师介绍: 国内知名企业互金项目研发，多年股票基金投资经验，擅长用数据分析方式提升投资回报。目前致力于基金科普，帮助更多普通人进行投资理财，实现自己理想的目标收益。

讲师介绍: 经验丰富的全栈工程师，精通Python，熟悉前端，熟悉Linux/云平台、MySQL、MongoDB、Redis 等非关系型数据库，DevOps 践行者。正点办公技术联合创始人，曾先后就职于某金融服务公司、某云服务公司。涉足银行、理财、金融产品、SAAS企业服务等领域的项目研发及管理。

讲师介绍: 阿里系（蚂蚁金服）测试专家，带领团队从零建立多个大型项目安全测试，针对Web安全测试搭建了基于开源工具的安全测试架构，独立开发基于WebDriver的自动化测试平台，著有《LoadRunner性能测试巧匠训练营》。

讲师介绍: 人工智能算法科学家、全额奖学金海归博士、2019年福布斯30位U30精英榜科技上榜者、深圳市海外高层次人才，原深圳市微埃智能科技有限公司联合创始人 ，国际SCI收录学术文章十篇。

数千学员好评，硬核课程质量+全程教学服务，只为让你学有所成

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学习时你能在这里获取答案，工作后你能在这里解决难题

由于课程类型与教学目标不同，学习服务会有不同，具体服务可在线咨询
问答专区
练习作业专区
笔记专区
资料专区
编程遇难点，名师来指点；疑难汇总一键查看，海量问答覆盖全面
多方位知识面，分层巩固吸收；学练结合，学习效果有保障
脱离时空限制，随记随查很方便；总结课程重点，分享提升代码经验
横向拓展，超全配套教辅资源；纵向延伸，源码开放更助知识理解
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学有所依，教有所据，慕课网精研，过万学员验证的教学方法

慕课网根据美国国家训练实验室（National Training Laboratories）的研究成果——学习金字塔?结合IT编程的学习特点，研究实践出适合中国学生的高效学习方法

课程大纲及学习周期安排 (详细版)

为保证课程内容紧跟市场变化，课程章节将逐步开放，直至课程完结

阶段一： Python基础入门
14门课    ·   课程总时长：30小时
  • 第1周
  • 第2周
  • 第3周
  • 第4周
  • 第5周
环境搭建与基础语法

欢迎加入Python工程师的学习，本周开始学习Python的基础，重点掌握Python基础语法, 学会搭建环境，掌握程序的执行入口和执行顺序，能够熟练使用Python基础语法实现第一个程序。

课程安排：
  1. 1、了解Python工程师整体行业和发展
  2. 2、Python基础概念介绍
  3. 3、学会Python环境安装
  4. 4、会编写Python第一个脚本
  5. 5、变量与关键字的区分与应用
  6. 6、Python的七种数据类型的应用
  7. 7、用生活案例理解运算符的操作
  8. 8、综合应用案例：小慕的一天
三大主流数据类型的操作

本周是夯实Python基础的新篇章，掌握字符串、列表及字典三大数据类型常用方法的应用，提升基础的编程能力。

课程安排：
  1. 1、认识Python对象
  2. 2、字符串的16种函数及应用
  3. 3、字符串的编码格式和格式化操作
  4. 4、使用特殊字符解决实际问题
  5. 5、列表的9种不同操作
  6. 6、索引与切片的应用
  7. 7、字典的8种函数及操作
  8. 8、不同数据类型与布尔值的关系
  9. 9、综合作业：实现货币兑换系统
Python流程控制与函数

本周是Python基础进阶的篇章，学习Python不同数据类型的转换，掌握Python的流程控制和函数的使用，再次提升编程能力。

课程安排：
  1. 1、掌握Python集合的CURD操作
  2. 2、学会不同数据类型间的转换
  3. 3、循环与条件语句的应用
  4. 4、break和 continue的区别与应用
  5. 5、函数的定义与使用
  6. 6、递归函数与匿名函数的应用
  7. 7、局部变量与全局变量的区别与使用
  8. 8、循环语句的应用案例：实现九九乘法表
  9. 9、综合案例：实现学生信息库
Python面向对象与异常处理机制

本周是Python核心知识的篇章，重点学习面向对象编程与异常处理机制，掌握 Python 类和对象的基本语法，了解 Python 面向对象的实现原理，提高编程效率。

课程安排：
  1. 1、掌握面向对象编程思想与三大特性
  2. 2、理解私有函数与私有变量
  3. 3、装饰器与类装饰器的使用
  4. 4、类高级函数的使用
  5. 5、捕获异常与自定义异常
  6. 6、断言的使用
  7. 7、编程中如何找BUG
  8. 8、应用案例：面向函数转面向对象
  9. 9、面向对象编程案例：升级学生信息库
  10. 10、综合作业：选修课程分配
Python模块与文件操作

本周是提升Python编写代码的效率篇章，重点掌握模块与包的操作、文件读写操作，常用加密工具与高阶函数的使用，会对代码进行有效管理。

课程安排：
  1. 1、代码组织管理：包与模块
  2. 2、会使用Python强大的第三包
  3. 3、Python内置库os与sys的应用
  4. 4、文件读写操作应用
  5. 5、序列化和yaml的使用
  6. 6、加密工具和日志模块的使用
  7. 7、Python高阶函数的应用
  8. 8、虚拟环境的安装与使用
  9. 9、综合作业：实现数字猜猜猜小游戏
阶段二： Python语法进阶
4门课    ·   课程总时长：14小时
  • 第6周
  • 第7周
多线程编程、正则表达式与综合项目实战

本周学习程序设计开发中多任务实现的方式，重点掌握进程、线程、多进程、多线程及进程间的通信；正则表达式，进行抽奖系统的综合项目开发与实战，再次强化巩固所学知识，提升编程能力，为后续学习打下坚实的基础

课程安排：
  1. 1、理解进程/多进程与线程/多线程的定义与区别
  2. 2、编程实现进程与线程的应用
  3. 3、掌握进程间通信的方法
  4. 4、GIL全局锁与异步操作
  5. 5、使用进程池进行多任务开发
  6. 6、掌握正则表达式基础、re模块
  7. 7、正则表达式的综合案例应用
  8. 8、实战开发：完成抽奖系统
  9. 9、面试与学习建议
  10. 10、综合作业：完成抽奖系统抽奖次数的限制功能
Python办公自动化

本周学习使用Python编写程序实现办公自动化，将所学知识运用到实际工作、学习中。全面了解Python的运用场景，拓展更多解决问题的思路，学以致用，切实解决工作中的繁琐问题。

课程安排：
  1. 1、实现文件自动化管理
  2. 2、Word自动化，高效高质量做文档
  3. 3、Excel自动化，掌握数据读写与制作图表
  4. 4、PPT自动化
  5. 5、Python邮件自动化
  6. 6、综合作业：邮件发送合同文件
阶段三： Python数据库开发与实战
19门课    ·   课程总时长：30小时
  • 第8周
  • 第9周
  • 第10周
  • 第11周
MySQL数据库

本阶段开始数据库知识的学习。本周学习MySQL数据库的安装配置，通过丰富的实例学习SQL语言基础和数据库表的基本操作，掌握MySQL的基本查询、高级查询，学会使用MySQL函数，为后续数据库开发打下基础。

课程安排：
  1. 1、学会MySQL的安装与配置
  2. 2、掌握数据库系统和数据库表的创建与管理
  3. 3、掌握SQL基础语法及数据类型
  4. 4、数据库的索引机制
  5. 5、数据库表的基本查询
  6. 6、学会聚合函数与分组查询的应用
  7. 7、表的内外连接查询操作
  8. 8、学会子查询的语法规则及注意事项
  9. 9、掌握数据库的CURD操作
  10. 10、函数使用：时间函数、条件函数、字符函数
Python与MySQL的交互

本周学习MySQL的事务机制，重点掌握MySQL的驱动模块Connector，学会用Python操作MySQL，开发实现新闻管理系统项目；结合数据库，实现办公自动化进阶，完成学生信息管理系统项目，提升数据库实战开发能力。

课程安排：
  1. 1、理解事务机制的原理
  2. 2、掌握事务的ACID属性及四种隔离级别
  3. 3、数据导出与备份的区别与应用
  4. 4、数据库设计的综合案例：实现新闻管理系统
  5. 5、MySQL Connector模块的使用
  6. 6、学会SQL批处理执行
  7. 7、案例练习：SQL注入攻击案例
  8. 8、新闻管理系统项目介绍与展示
  9. 9、实战：封装数据库连接池
  10. 10、实战：实现新闻管理模块
  11. 11、实战：完成用户模块
  12. 12、项目作业：完成新闻管理系统的审批新闻和删除新闻功能
  13. 13、实战：办公自动化进阶项目，开发学生信息管理系统
Redis数据库

本周学习非关系型数据库Redis的常用数据结构、特性及Redis与Python的交互，并运用所学知识完善新闻管理系统的开发。

课程安排：
  1. 1、学会Redis的安装与配置
  2. 2、掌握Redis常用数据结构
  3. 3、Key命令的运用
  4. 4、理解Redis事务机制
  5. 5、redis-py模块的使用
  6. 6、哈希类型数据与事务管理
  7. 7、案例练习：电商秒杀活动
  8. 8、项目实战：实现新闻管理系统的缓存新闻功能
MongoDB数据库

本周学习MongoDB的基础知识，增删改查操作、存储特性及MongoDB与Python的交互，最后利用所学知识再次完善新闻管理系统。

课程安排：
  1. 1、MongoDB的安装与配置
  2. 2、掌握MongoDB的数据结构
  3. 3、主键机制、索引机制
  4. 4、掌握数据库的增删改查操作
  5. 5、数据的导入导出
  6. 6、学会pymongo模块的使用
  7. 7、项目实战：完善新闻管理系统，新闻内容写入MongoDB数据库
阶段四： Python爬虫工程师
20门课    ·   课程总时长：33小时
  • 第12周
  • 第13周
  • 第14周
  • 第15周
  • 第16周
  • 第17~18周
开发必备前端基础之HTML与CSS

本周学习开发必备前端基础知识HTML、CSS、浮动及定位等知识，学会应用布局进行页面开发。

课程安排：
  1. 1、掌握HTML开发技术
  2. 2、使用表格进行各类型数据展示
  3. 3、学会用表单进行交互式页面设计
  4. 4、利用id属性实现锚点
  5. 5、学会CSS语法及应用
  6. 6、掌握盒子模型、div的设置及浮动的特效制作
  7. 7、综合作业：利用表单和table实现页面布局
开发必备前端基础之JavaScript与jQuery

JavaScript是前端开发中非常重要的内容，本周重点学习JavaScript和jQuery的语法，掌握前端基础知识，最终能开发出专业美观的页面。

课程安排：
  1. 1、入门JavaScript脚本语言
  2. 2、理解HTML+CSS+JS之间的关系
  3. 3、掌握JS的控制语法及JS事件响应与表单处理
  4. 4、掌握页面布局的方法
  5. 5、实战完成商品展示页的开发
  6. 6、构思规划页面和布局的方法
  7. 7、学会用jQuery操作DOM对象
  8. 8、掌握 jQuery处理事件的方法
  9. 9、综合案例1：结合所学完成前端油画商城开发
  10. 10、综合案例2：使用JS技术实现仿Windows计算器功能
  11. 11、综合作业：利用HTML、CSS和JS完成网页开发
初探网络爬虫

本周主要学习企业级网络爬虫基础知识，搭建网络爬虫的集成环境，并有案例实战带领大家迅速掌握爬虫的相关技巧。

课程安排：
  1. 1、爬虫工程师的基本功：网络基础
  2. 2、requests模块的使用
  3. 3、爬虫请求与响应
  4. 4、掌握cookie的查询和设置
  5. 5、设置状态保持session
  6. 6、设置爬虫代理与配置站点证书
  7. 7、CentOS系统的安装与使用
  8. 8、Linux环境下安装Python和MongoDB
网络爬虫进阶与实战

本周是网络爬虫的进阶篇章，重点讲解正则表达式、xpath插件、BeautifulSoup4、lxml解析库等网络爬虫常用技术，运用所学知识点，完成网络爬虫进阶的项目实战。

课程安排：
  1. 1、学会正则表达式的综合应用
  2. 2、xpath插件的安装与使用
  3. 3、BeautifulSoup4在爬虫中的使用
  4. 4、lxml解析爬取的网站
  5. 5、使用MongoDB存储爬取的网站数据
  6. 6、网络爬虫进阶项目实战
  7. 7、项目作业：豆瓣电影数据抓取
高级爬虫框架

本周主要学习Selenium框架实现爬虫可视化、Scrapy框架的基本使用，结合实战案例，帮助大家构建高级爬虫知识体系。

课程安排：
  1. 1、Selenium框架的安装与使用
  2. 2、掌握元素定位和网页交互
  3. 3、在Linux系统中应用Selenium
  4. 4、Scrapy框架安装与使用
  5. 5、目标信息数据持久化
  6. 6、编写user-agent中间件
  7. 7、编写IP代理中间件
  8. 8、案例：抓取某装修网站图片
高级爬虫项目实战与爬虫面试指导

本周学习反爬知识，重点讲解几种验证码识别技术，带领大家完成两个高级爬虫实战项目：Scrapy爬虫项目实战、Scrapy-Redis分布式爬虫项目实战。面试指导带领大家一起分析爬虫面试的高频考点以及答题技巧。

课程安排：
  1. 1、常见的反爬思路和应对手段
  2. 2、掌握验证码识别技术
  3. 3、目标站点分析
  4. 4、反爬策略分析与破解反爬JS
  5. 5、Scrapy爬虫项目实战案例开发
  6. 6、学会应对爬取目标站点的变化
  7. 7、爬虫项目部署
  8. 8、掌握Scrapy-Redis分布式爬虫技术
  9. 9、分布式爬虫项目实战
  10. 10、爬虫面试指导
阶段五： Python数据分析工程师
7门课    ·   课程总时长：16小时
  • 第19周
  • 第20周
  • 第21周
  • 第22周
数据分析入门

本阶段开始Python数据分析的学习，本周是数据分析的入门篇章，从一个简单的案例开始展开探索性数据分析，重点讲解两个核心库NumPy与Pandas，结合项目实战案例，带领大家迅速掌握数据分析的相关技巧，建立数据分析思维。

课程安排：
  1. 1、数据分析的工作流程、岗位分类与技能要求
  2. 2、从Excel开始认知数据分析
  3. 3、Jupyter Notebook安装与使用
  4. 4、掌握科学计算库NumPy
  5. 5、掌握数据分析库Pandas
  6. 6、数据分析实战：数据预处理、统计与分析
数据分析进阶：数据可视化

本周是数据分析的进阶篇章，重点讲解两个数据可视化库Matplotlib和Seaborn，掌握数据可视化的多种方式与绘图。

课程安排：
  1. 1、数据分析7大图表类型与适用数据
  2. 2、掌握Matplotlib基本函数
  3. 3、Matplotlib创建多种可视化图表
  4. 4、掌握Seaborn基本函数
  5. 5、学会使用Seaborn绘制多种图形
  6. 6、项目作业：电信流失数据可视化
数据分析进阶：统计分析与机器学习

本周是数据分析的高级进阶篇章，重点讲解统计分析与机器学习，掌握Scipy统计分布与线性回归知识、Scikit-Learn挖掘数据特性。

课程安排：
  1. 1、掌握Scipy基本函数
  2. 2、随机变量与概率分布
  3. 3、理解假设检验
  4. 4、单样本分析和双样本分析，以及样本差异比较
  5. 5、掌握Skit-Learn基本函数
  6. 6、Skit-Learn数据预处理方法
  7. 7、非监督学习与监督学习
数据分析项目综合实战与就业指导

本周进行数据分析综合项目实战，带领大家完成一线城市房价的分析。就业指导课教大家如何进行面试准备，分享面试经验，传递面试技巧。

课程安排：
  1. 1、梳理数据分析思路
  2. 2、获取一线城市房价数据
  3. 3、数据清洗与预处理
  4. 4、特征值探索与相关性分析
  5. 5、利用AHP层次分析法做决策
  6. 6、二手房价K-Means聚类分析
  7. 7、面试准备与技巧
  8. 8、数据分析岗考点一览
  9. 9、面试经验分享
  10. 10、综合就业指导
阶段六： Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战
11门课    ·   课程总时长：43小时
  • 第23周
  • 第24周
  • 第25周
企业级开发语言ES6与前端开发框架Bootstrap

提高前端开发效率必须使用框架，本周开始学习前端开发必备的语言ES6与Bootstrap框架；学完前端基础知识后，正式开始前端页面开发，基于Bootstrap框架开发在线问答系统的前端页面。

课程安排：
  1. 1、ES6与JavaScript的关系
  2. 2、ES6基础语法、函数
  3. 3、ES6面向对象编程与模块化
  4. 4、字符串与对象的解构赋值
  5. 5、实现flex布局
  6. 6、Bootstrap框架的栅栏布局思想和排版
  7. 7、首页整体布局的展示与分析
  8. 8、前端实战：开发在线问答系统各个功能模块
  9. 9、综合作业：开发文章详情页的前端页面
夯实框架基础：Python全栈开发必学后端主流框架Flask

本次要实现的是前后端分离项目，完成前端页面的开发之后，要进入后端框架的学习，本周重点学习Python Web开发的Flask框架，掌握Flask开发必备的基础，为后端开发打好基础。

课程安排：
  1. 1、掌握Flask微框使用方法
  2. 2、理解MTV模型的原理
  3. 3、掌握Flask请求响应的流程
  4. 4、学会视图重定向函数的应用
  5. 5、会对Flask模板jinja2进行正确配置
  6. 6、掌握Flask模板标签、过滤器及继承语法的使用
  7. 7、学会在视图中使用flash闪现消息
  8. 8、使用ORM进行增删改查
  9. 9、掌握WTF表单的使用
  10. 10、表单常用字段类型及渲染的操作
项目实战：Flask实战开发在线问答系统

学完框架Flask后，本周实现前端页面与Flask框架整合联调，进行实战开发在线问答系统的各个模块，重点掌握迭代开发的过程，敏捷开发的思维，不断地提升编程能力。

课程安排：
  1. 1、在线问答系统各个功能模块的展示与介绍
  2. 2、掌握敏捷开发与前后端开发技术
  3. 3、项目搭建：将问答系统前端页面整合到Flask框架
  4. 4、项目数据库的设计与实现
  5. 5、项目模块化：使用蓝图来改进项目
  6. 6、掌握分页异步加载数据的技巧
  7. 7、结合RESTful实现点赞接口和评论数据接口
  8. 8、实现用户提问、回答、点赞、评论及收藏核心业务功能
  9. 9、综合作业：实现在线问答系统的收藏功能
阶段七： Python全栈工程师之Django+Vue前后端分离商业级全栈项目实战
14门课    ·   课程总时长：44小时
  • 第26周
  • 第27周
  • 第28周
  • 第29周
  • 第30周
  • 第31周
  • 第32周
  • 第33周
入门Python Web全栈开发必备主流框架Django

本阶段会带着大家用Django+Vue开发商业级“慕旅游网”全栈项目，本周主要学习Python Web全栈开发必备主流框架Django，重点掌握Django框架基础，为后续全栈项目开发做好基础储备。

课程安排：
  1. 1、本阶段全栈项目演示与技术选型介绍
  2. 2、理解Flask和Django框架的区别
  3. 3、学会创建Django项目
  4. 4、掌握从请求到响应的处理
  5. 5、学会在视图中处理业务逻辑
  6. 6、掌握并使用Django模板引擎的渲染机制
  7. 7、学会模板变量、标签、继承、过滤器的使用
Django ORM模型和表单

本周继续学习Django框架的ORM模型和表单，掌握ORM模型基础，会对数据进行相关操作，以及表单的基本使用、自定义表单、文件上传操作，为后面的全栈开发夯实Django基础。

课程安排：
  1. 1、学会Django ORM模型的配置
  2. 2、掌握常见的ORM字段类型
  3. 3、使用ORM实现CRUD操作
  4. 4、掌握深入查询及事务处理的方法
  5. 5、学会用migrate同步数据到数据库
  6. 6、掌握外键的关联类型及复合类型的应用
  7. 7、掌握查询优化/聚合与统计/分页处理的应用
  8. 8、Django表单的应用
  9. 9、掌握在Django中创建表单的步骤
  10. 10、掌握单个/多个表单验证的方法
  11. 11、从ORM模型创建表单
  12. 12、通过表单/ORM实现文件上传
前端框架基础：前端开发必学Vue框架

本周学习全栈开发的前端框架Vue，主要掌握Vue的框架思想，Vue全家桶及Vue组件通信等知识点，学会使用Vue进行组件化开发。

课程安排：
  1. 1、掌握全栈项目架构设计与数据库设计思路
  2. 2、熟悉Vue全家桶：Vue/VueRouter/Vuex/VueCli/axios
  3. 3、理解Vue中的响应式
  4. 4、结合MVC、MVP讲解MVVM设计思想
  5. 5、掌握Vue全局组件和局部组件的区别
  6. 6、学会用Vue进行列表渲染与条件渲染
  7. 7、掌握Vue指令知识点及参数传递
  8. 8、Vue中的表单及双向绑定的应用
  9. 9、明确Vue过滤器的作用和使用场景
  10. 10、了解Vue组件通信的常见形式
项目实战：Django+Vue全栈开发旅游网项目首页

本周正式开始全栈项目开发，主要完成慕旅游网首页的前端页面开发、后台接口开发，以及接口联调，带你一个人撸完一个开发团队的工作。

课程安排：
  1. 1、使用Vue CLI搭建项目
  2. 2、项目结构调整：配置抽离、公共内容抽离、组件及文件结构说明
  3. 3、熟悉Webpack构建工具的作用
  4. 4、按照首页的分析结构新建对应的组件
  5. 5、异步请求库axios的使用
  6. 6、实现统一的请求和拦截封装
  7. 7、前端页面组件开发
  8. 8、设计轮播图与景点ORM模型
  9. 9、后台接口开发：轮播图和景点
  10. 10、接口联调
项目实战：Django+Vue全栈开发旅游网项目景点详情模块

本周进行慕旅游网全栈项目景点详情相关功能的实战开发。

课程安排：
  1. 1、景点详情功能介绍与技术点分析
  2. 2、VueRouter实现多个页面开发
  3. 3、hash和history两种模式的实战应用
  4. 4、在模板和JS中实现路由的跳转
  5. 5、景点详情页面实战开发：搭建前端详情页、实现预定组件、实现详情页、经典排序组件
  6. 6、Django景点分类ORM模型设计
  7. 7、API接口设计及开发
  8. 8、接口联调
  9. 9、前端代码优化
项目实战：Django+Vue全栈开发旅游网项目登录注册模块

本周进行慕旅游网全栈项目登录注册相关功能的实战开发。

课程安排：
  1. 1、分析登录与注册页面并确定技术选型
  2. 2、Redis高速缓存的应用
  3. 3、掌握Django自带的用户模块Django-auth
  4. 4、学会对多个用户进行权限管理
  5. 5、使用Django命令管理用户
  6. 6、引入Vuex进行用户状态管理
  7. 7、实战开发登录注册的前端页面
  8. 8、掌握用户模型ORM设计
  9. 9、实现图片验证码接口API开发
  10. 10、实现用户登录注册接口开发与联调
  11. 11、总结实际开发中的踩坑指南
项目实战：Django+Vue全栈开发旅游网项目订单支付模块

本周继续进行慕旅游网全栈项目订单支付相关功能的实战开发。

课程安排：
  1. 1、分析订单支付功能并确定技术选型
  2. 2、开发支付前端页面
  3. 3、开发下单支付接口
  4. 4、实现支付流程的演示与详解
  5. 5、实现各个功能间的接口联调
  6. 6、开发中的踩坑指南及经验传授
  7. 7、综合作业：实现订单详情页的后端开发
项目实战：全栈开发旅游项目后台管理系统与项目部署

本周进行慕旅游网后台管理系统的实战开发，并将慕旅游网项目在Linux下进行部署。

课程安排：
  1. 1、慕旅游网后台管理系统的演示与功能介绍
  2. 2、掌握Django-admin的使用
  3. 3、使用admin管理景点和分类
  4. 4、实现将景点添加到缓存
  5. 5、实现用户管理
  6. 6、掌握Echarts的基本使用
  7. 7、后台管理定制开发的踩坑指南
  8. 8、对慕旅游网核心模块进行单元测试
  9. 9、剖析Django实际项目开发中的问题
  10. 10、项目的常见部署方式
  11. 11、慕旅游网项目部署
阶段八： Python技能拓展
5门课    ·   课程总时长：18小时
  • 第34~35周
  • 第36周
Python技能拓展之软件自动化测试

本两周主要学习软件接口自动化测试、Web自动化测试、APP自动化测试，并介绍互联网项目运维发布策略，以及阿里的智能化发布流程。

课程安排：
  1. 1、掌握软件自动化测试基础
  2. 2、接口测试的必备的基础知识
  3. 3、接口抓包工具fiddler的使用
  4. 4、requests模块实现接口测试
  5. 5、unittest框架实战接口测试
  6. 6、生成测试报告
  7. 7、Selenium元素定位操作实战
  8. 8、掌握PageObject框架设计模式
  9. 9、掌握数据驱动在自动化测试中的应用
  10. 10、实现持续集成与日志规划及邮件通知
  11. 11、测试框架Appium工作原理与环境配置
  12. 12、Appium手机元素定位
  13. 13、实战Appium自动化测试项目
  14. 14、互联网运维发布策略
  15. 15、阿里智能化发布流程
Python技能拓展之人工智能

本周学习Python人工智能相关的知识，重点讲解机器学习领域的监督学习、无监督学习，让大家掌握人工智能核心编程思想，具备解决基础AI问题的能力 。

课程安排：
  1. 1、AI开发工具anaconda安装与配置
  2. 2、回归分析实现房价预测
  3. 3、scikit-learn实现线性回归与房价预测项目实战
  4. 4、scikit-learn实现分类与异常消费检测项目实战
  5. 5、掌握k均值聚类算法
  6. 6、KMEANS实现图像分割与项目实战
  7. 7、AI技术领域介绍与进阶学习路线
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