垃圾回收机制的疑问

同学你好：

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Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数法的原理是每个对象维护一个ob_refcnt，用来记录当前对象被引用的次数，也就是来追踪到底有多少引用指向了这个对象。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少。当引用计数为0时，该对象生命就结束了

2

阈值分析：

700即是垃圾回收启动的阈值；

每10次0代垃圾回收，会配合1次1代的垃圾回收；而每10次1代的垃圾回收，才会有1次的2代垃圾回收；

何为分代回收

　　Python将所有的对象分为0，1，2三代；

　　所有的新建对象都是0代对象；

　　当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，就被归入下一代对象。

 gc.set_threshold()  # 设置Python垃圾回收的阈值

比如提高第一代的扫描阈值（1000），对2代对象进行更频繁的扫描（5个1代就有一次2代）。

        import gc

        gc.set_threshold(1000, 10, 5)

3 分代回收是python会自动循环回收的过程，当满足0代对象阈值后会进行1代对象的回收，满足1代后则会回收2代。

python在创建对象之前，会创建一个链表，零代链表，只不过这个链表是空的。每当你创建一个对象，python便会将其加入到零代链表。

python隔代回收的核心：对链子上的那些明明没有被引用但引用计数却不是0的对象进行引用计数减去一，看看你是不是垃圾。如果被引用多次减去一之后仍不为零，那么会在0代链表当中继续被清理，直至引用计数为零。因为如果没有变量指向它，或者作为函数的参数，列表的元素等等，那么它就始终是0代链表中被清理的对象。当0代链表被清理达到一定次数时，会清理1代链表。1代链表被清理达到一定次数时，会清理2代链表。

因此清理的频率最高的是0代链表，其次是1代链表，再是2代链表。

如果我解决了同学的问题，请采纳！学习愉快^_^。