如题 这块不明白为什么这样做
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假设有3w条数据,有3个节点,每个节点上分配1w条数据。如果要查询排序为9991-10000的10条数据,你要查询的实际是3w条数据中排序为9991-10000的10条数据。问题就来了,我怎么知道排序为9991-10000的10条数据在哪些节点。所以就需要从三个节点分别取出前10000条数据,合并在一起,从而找出排序为9991-10000的数据。建议看下归并算法,有助于理解
个人觉得还是为了更加均衡的查询出相关性匹配的数据,既然要拿到10000条数据,那就每个分片中先进行相关性搜索匹配出10000条,再结合所有分片上取到的数据根据相关性再一次整合,最后拿到需要的10条数据,只是个人浅薄的理解!
他就是这样的机制啊,因为数据分片在不同的node里,所以在每个分片里都需要执行查询操作,查询出来以后再做排序合并显示
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