kstest就是卡方检验吧

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慕妹2590417 2021-12-24

源自：数据分析进阶：统计分析与机器学习 2-7 双样本分析：ks检验

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1回答

好帮手慕凡 2021-12-24 16:04:35

同学，你好！ks检验不是卡方检验

1、KS检验是基于累计分布函数的，用于检验一个分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著差异；

2、卡方检验是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合；

祝学习愉快~

提问者慕妹2590417 #1

KS统计量：D=max|Fn(x)-F0(x)|，即样本所属总体的分布与给定分布之间的距离，越小越相同
我看这个不是一样吗
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2021-12-24 16:09:20
好帮手慕凡回复提问者慕妹2590417 #2

同学，你好！
因为ks检验和卡方检验都采用实际频数和期望频数之差进行检验；
他们的不同点在于卡方检验主要用于类别数据，而KS检验主要用于有计量单位的连续和定量数据；卡方检验也可以用于定量数据，但必须先将数据分组才能获得实际的观测频数，而KS检验能直接对原始数据进行检验，所以它对数据的利用比较完整。祝学习愉快~

2021-12-24 16:14:36
提问者慕妹2590417 回复好帮手慕凡 #3

谢谢，其实我也忘了就是想多了解一下

2021-12-24 16:16:18

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