Kmeans聚类分析的结果以及意义是什么呢?

Kmeans聚类分析的结果以及意义是什么呢?

在得到k值以及轮廓系数之后   他的意义以及实际作用是什么呢

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1回答
好帮手慕凡 2022-05-11 10:01:07

同学,你好!K-Means追求的是对于每个簇而言,其簇内差异小,簇外差异大,轮廓系数S描述的就是簇内外差异的关键指标

在课程中最后打印了不同K值的轮廓系数,轮廓系数最接近1的K值是最优的,轮廓系数的作用就是确定最优K值,

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祝学习愉快~

  • 提问者 后知后觉469874 #1

    确定最优K值   有什么实际作用呢   不理解

    2022-05-11 10:02:42
  • 好帮手慕凡 回复 提问者 后知后觉469874 #2

    同学,你好!

    Kmeans算法中,K值所决定的是在该聚类算法中,所要分配聚类的簇的多少,如下图:选取K值为3,分为3簇,K值为4,则会分为4簇,我们需要选择最优的K值,才能为数据做出最明确的分类

    K值为3:

    https://img1.sycdn.imooc.com//climg/627b1dd609cab9aa04050317.jpg

    K值为4:

    https://img1.sycdn.imooc.com//climg/627b1e0009cdb84504180321.jpg

    祝学习愉快~

    2022-05-11 10:25:07
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