算法设计问题

抱歉，这个课程不涉及传统意义上的“算法设计”的内容。这个课程主要学习经典算法的算法和数据结构。

通常说“算法设计”，在传统的计算机科学的领域分类上，是指学习诸如“贪心”，“动态规划”，“回溯”，“分支限界”，等等算法思想的使用。这些内容不在这个课程的范围里。但是，学习这个课程是进一步学习这些算法思想的基础。

但是，根据我的经验：

1）

大多数软件工程师在实际工作中，不需要非常复杂的这类算法设计思想的学习。最典型的就是“动态规划”。很多同学因为面试的需要，对学习动态规划有需求，但实际上，在工作中 99% 的同学基本上不会使用动态规划。更一般的算法思想，比如回溯，确实会更常用一些，对于这些基本的“思想”，学习这个课程是有帮助的。因为这个课程中虽然没有“显式”地去讲“回溯”，但是近乎所有的递归算法，本质都是在“回溯”，而这个课程涉及大量的递归算法。

但不管怎么样，我还是要强调，这个课程中涉及的内容，是进一步学习算法设计的基础。学习经典的算法和数据结构，很多时候更多地就是去体会其背后的算法设计思想（我们学习那么多排序做什么？真要排序，调一个 sort 就好。就是因为不同的排序算法背后，有着不同的算法思想。）我在这个课程中，是会不断地提炼，强调，总结这些地方。

2）

根据我的经验，大多数软件工程师在实际工作中，遇到的最常见的算法问题，其实是数据结构类问题，即数据如何组织的问题，或者说至少这是解决问题的第一步。对于这类问题，学习这个课程是有帮助的。你可以参考一下这个课程的目录，其中涉及的数据结构，是不是你熟悉的。整体，如果你觉得课程目录中的内容，有很多你觉得自己理解的不够深刻，或者没有具体实践过的话，那么这个课程值得你学习。

3）

另外一些同学遇到算法问题，其实是专有领域内的算法问题。比如如果你工作在分布式系统上，可能需要使用一致性哈希算法；或者你工作在数据存储领域，会使用 LSM 树（数据存储最基本的 B 树，这个课程有涉及，但不是重点）；或者你需要经常写自定义规则的解析器（如实现类似 SQL 语言，或者正则表达式，或者 HTML 的解析器），这些实际上是编译原理的范畴，等等等等。这些内容这个课程都不涉及，应该进一步去学习这些具体领域。

但是依然是，所有这些更进一步计算机领域的学习，所需要的算法和数据结构基础，都在这个课程中涵盖了。在这个课程中后续近乎每一章的最后，我也都会对这一章的内容做一个简单的拓展，告诉大家这一章的内容在很多计算机科学的具体领域中，可以被怎样应用。

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请你根据这些，再审视一下这门课程的目录，看看这门课程是否是你现在要学习的内容。如果发现不是的话，请迅速联系慕课网的客服做退课处理。

继续加油！：）