关系型数据库Mysql直接同步向量数据库问题，辛苦老师提供一下思路。

可以的，这个一般来说分成 3 个步骤：实时数据变化捕获->数据处理与向量生成->向量数据库的实时写入。

其中后面两个步骤在课程内都有学习到，需要操作的在第一步“实时数据变化捕获（CDC）”，CDC可以捕获到 MySQL 中数据的增删改查操作，并将这些变更数据推送到下游系统，常用的 CDC 工具有：

1. Debezium：开源的 CDC 工具，支持 MySQL 等主流数据库，基于 Kafka，可以将 MySQL 的变化流实时捕获并输出。

2. Canal：阿里巴巴的开源工具，专为 MySQL 设计，能够高效捕获 binlog 日志并实现数据同步。

3. DMS（Database Migration Service）：一些云厂商提供的数据库迁移服务也带有 CDC 功能，如 AWS DMS、阿里云 DTS 等。

具体使用什么工具可以根据业务代码来做选择啦，如果对 CDC 感兴趣的话，可以了解下分布式数据库和数据同步场景中的一些技巧，这个思路也可以用在异构数据系统同步中，例如：MySQL->NoSQL、MySQL->Vector DB、NoSQL->Vector DB等~