老师工具列表的问题，如果要实现很多接口调用是不是得微调大模型的工具调用能力？

如果要实现很多接口调用是不是得微调大模型的工具调用能力？

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1回答

泽辉呀回答被采纳获得+3积分 4天前

要看具体的模型，不过目前绝大部分模型都支持多工具调用，如果是去年较早发布的开源模型，大概率需要自行微调了，云端的模型，目前很多LLM都是支持多工具调用的，例如Kimi、OpenAI、文心、通义等，都是支持多接口调用的，不需要额外微调

慕婉清7522044 提问者 #1

我不是这个意思，我是看一个应用绑定的工具有限制，但是一般接口会有很多参数和路径不一样。所以是大模型已经训练好我需要的工具，或者是每次调用大语言模型之前要怎么动态绑定工具，根据用户提出的问题，动态绑定几个工具？

2天前
泽辉呀回复提问者慕婉清7522044 #2

目前对于GPT来说，绑定工具的限制是128个，绝大部分场景已经足够了（限制5个只是在LLMOps项目中的要求，可以根据需求自行调整这个限制），如果是根据用户提问的问题动态去执行多个工具，并且绑定的工具限制超过了128个，这种情况可以使用多个LLM并行分别绑定对应的工具，根据同一个提问发起多个请求，执行响应。

例如有200个工具，可以用模型1绑定128个，模型2绑定剩余的72个，将用户的提问分别向两个模型发起提问，然后在合并两个LLM生成的内容。

2天前