我们课程推荐是给用户推帖子？

问题1：课程内部推荐的信息主要有笔记，商品两大类。

问题2：相亲类型的推荐，例如提取核心因素点：身高，体重，所在地，收入，工作类型等等，然后将这些要素按权重构建成向量模型，最后落地，不过这种模型比较偏简单。课程内部的会有更详细的设计思路。

问题3：你看抖音的时候 后台会基于用户已看视频id做bitmap记录，同时丢入flink集群中做推荐计算分析，推荐出下一批视频列表id提前放入缓存，然后供你后续翻页的时候看到。在课程后半部分拔高篇会介绍这些内容。