解释一下NumPy数组的基本操作，如索引、切片等。
NumPy 作为 Python 科学计算的核心库，其核心数据结构 “NumPy 数组（ndarray）” 的高效操作是数据分析与数值计算的基础。大家可以先聊聊对 NumPy 数组的基础认知 —— 比如它和 Python 原生列表有什么区别？是否因其 “同构数据 + 固定大小” 的特性，让索引、切片等操作比列表更高效？
解释一下NumPy数组的基本操作，如索引、切片等。
NumPy 作为 Python 科学计算的核心库，其核心数据结构 “NumPy 数组（ndarray）” 的高效操作是数据分析与数值计算的基础。大家可以先聊聊对 NumPy 数组的基础认知 —— 比如它和 Python 原生列表有什么区别？是否因其 “同构数据 + 固定大小” 的特性，让索引、切片等操作比列表更高效？