商业数据分析师

课程门数 34
累计学习人数 104
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阶段一:0基础入门数据分析必备业务基础知识
第1周 数据分析入门指南:岗位解析、职业路径规划与基础思维构建
第2周 业务的需求分析与拆解
第3周 统计学基础知识
阶段二:数据分析必备数据的清洗与处理、日常报表的制作,和取数等能力
第4周 数据清洗与处理必会工具Excel与SQL
阶段三:数据分析之数据可视化图标制作与设计,掌握可视化工具,搭建业务的可视化看板。
第5周 商业数据分析师必备可视化工具Tableau与Power BI
第6周 Python-数据分析首选语言
阶段四:数据分析之0-1搭建指标体系,数据埋点及业务判断能力系统掌握与实践
阶段五:掌握数据分析流程中异常数据分析,漏斗分析,活动效果评估等能力,达到初级分析师水平
第9周 归因分析与用户行为分析
阶段六:数据分析之策略输出,达到中级数据分析水平能够发现问题并提出解决方案
第10周 留存分析与购物篮分析
第11周 AB测试与神策数据平台使用
阶段七:数据分析之通过算法模型解决业务问题,达到中高级数据分析水平
第12周 相关分析与回归分析
第13周 时间序列分析和聚类分析
阶段八:数据分析中高级能力:通过运营模型解决企业的问题,并协助推动策略的落地
第14周 RFM模型和用户生命周期
阶段九:数据分析之数据分析报告输出且独自完成分析项目
阶段十:数据分析之不同业务场景下的分析方法的灵活运用和流程及就业面试核心指导
第17周 数据分析综合实战
第18周 从简历构建到面试技巧,全面提升求职竞争力

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