人人都能学的数据分析

第1周

走进数据分析

开课第一周先带大家对数据分析定义，行业需求及数据分析意图所在，基于这个出发，结合实际的业务应用场景，老师讲带着大家先从认识数据开始，进一步了解数据的不同特性如何为解决不同的问题而存在。

第2周

Excel从入门到表格分析

Excel作为最常用的数据分析工具之一，本周我们将从Excel入手数据分析，会更容易被接受。用一个简单的业务场景，教会学员从0到1的使用数据，展如 示数据并讲解数据。

第3周

从0开始学SQL

实际业务场景中，企业大部分会使用数据库存储数据，因而SQL成为了主流的数据提取语言，本周通过讲解SQL基础概念和操作，教会学员如何快速提取并清理本地数据，以供后续业务分析

第4周

数据可视化利器 Tableau

Tableau 是最主流的数据可视化工具，通过托拉拽的方式，能将纷繁复杂的表与数据，快速整合为精美的可交互式图表。

第5周

Python基础语法

以学习自然语言的方式，带你轻松运用Python，并成功编写你的第一个Python程序。

第6周

Python实现网络爬虫

通过对Python网络库Request、爬虫库BeautifulSoup的讲解，快速掌握网页结构与爬虫原理，成功运行你的第一个网络爬虫脚本。

第7周

更高效的数据处理与可视化绘图

通过对Python数据分析库Pandas、可视化绘图库Matplotlib的讲解，实现对大数据的快速处理、统计分析与可视化，真正体验到编程带来的高效与便捷。

第8周

初始互联网商业模式

培养对互联网行业、商业模式、用户行为等基础认知，并以用户生命周期为线索，有针对性地搭建数据分析思维框架。

第9周

解析数据指标体系

以用户生命周期为线索，解析各环节业务指标，帮助你快速定位与拆分数据分析目标。

第10周

构建用户画像

通过对用户属性、行为及群体标签的创建，洞察用户画像，并基于此深入理解用户需求，明确目标用户。

第11周

用户引流与转化

对标用户生命周期「获客」环节，以电商网站流量分析为例，带你快速了解如何判断渠道推广有效性，并针对流失点完成优化，提高利润比。

第12周

分析消费行为

基于对用户下单数据的统计分析，尝试挖掘用户消费行为与营销渠道、用户画像之间的相关性，进一步优化营销渠道与推荐系统。

第13周

预售销售额、调整运营策略

基于以往销售数据的表现，以及对销售因子的统计分析，预测并制定未来销售业绩目标。

第14周

促进用户活跃度、提升用户留存

通过产品策略或运营策略，实现全生命周期的用户管理，达成用户促活与留存的业务目标。

第15周

使用AB实验迭代功能

以分组测验的方式，对用户进行差异化引导，找到最佳设计模式或功能点，完成运营目标。并学会对异常数据进行监控、预警和解读

第16周

撰写数据报告、面试指导

数据报告是必不可少的环节，从框架，构思，讲解思路到演讲技巧都会映射。此外，还将解析数据分析岗的面试要点。