人人都能学会数据分析

课程门数 16
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零基础入门,人人都能学会;产品、运营、程序员通用版

阶段一:快速掌握数据分析必备技能

掌握数据分析岗的必备硬技能,如Excel、SQL、Tableau,并完成数据分析全流程工作。

第1周

走进数据分析

开课第一周先带大家对数据分析定义,行业需求及数据分析意图所在,基于这个出发,结合实际的业务应用场景,老师讲带着大家先从认识数据开始,进一步了解数据的不同特性如何为解决不同的问题而存在。

第2周

Excel从入门到表格分析

Excel作为最常用的数据分析工具之一,本周我们将从Excel入手数据分析,会更容易被接受。用一个简单的业务场景,教会学员从0到1的使用数据,展如 示数据并讲解数据。

第3周

从0开始学SQL

实际业务场景中,企业大部分会使用数据库存储数据,因而SQL成为了主流的数据提取语言,本周通过讲解SQL基础概念和操作,教会学员如何快速提取并清理本地数据,以供后续业务分析

第4周

数据可视化利器 Tableau

Tableau 是最主流的数据可视化工具,通过托拉拽的方式,能将纷繁复杂的表与数据,快速整合为精美的可交互式图表。

阶段二:Python实现数据分析

以项目驱动的方式,带你轻松学习Python代码,并成功爬取你想要的网站数据。同时以自动化的方式,实现数据预处理与可视化工作。

第5周

Python基础语法

以学习自然语言的方式,带你轻松运用Python,并成功编写你的第一个Python程序。

第6周

Python实现网络爬虫

通过对Python网络库Request、爬虫库BeautifulSoup的讲解,快速掌握网页结构与爬虫原理,成功运行你的第一个网络爬虫脚本。

第7周

更高效的数据处理与可视化绘图

通过对Python数据分析库Pandas、可视化绘图库Matplotlib的讲解,实现对大数据的快速处理、统计分析与可视化,真正体验到编程带来的高效与便捷。

阶段三:建立互联网数据分析框架

培养对互联网行业、商业模式、用户行为等基础认知,并以用户生命周期为线索,有针对性地搭建数据分析思维框架。

第8周

初始互联网商业模式

培养对互联网行业、商业模式、用户行为等基础认知,并以用户生命周期为线索,有针对性地搭建数据分析思维框架。

第9周

解析数据指标体系

以用户生命周期为线索,解析各环节业务指标,帮助你快速定位与拆分数据分析目标。

第10周

构建用户画像

通过对用户属性、行为及群体标签的创建,洞察用户画像,并基于此深入理解用户需求,明确目标用户。

阶段四:销售、市场与运营数据分析

通过对电商运营与销售数据的分析,学会构建用户画像、明确消费行为与市场营销的相关性,并基于数据分析结构提升销售数据与运营策略。

第11周

用户引流与转化

对标用户生命周期「获客」环节,以电商网站流量分析为例,带你快速了解如何判断渠道推广有效性,并针对流失点完成优化,提高利润比。

第12周

分析消费行为

基于对用户下单数据的统计分析,尝试挖掘用户消费行为与营销渠道、用户画像之间的相关性,进一步优化营销渠道与推荐系统。

第13周

预售销售额、调整运营策略

基于以往销售数据的表现,以及对销售因子的统计分析,预测并制定未来销售业绩目标。

阶段五:基于数据驱动迭代产品设计

在产品迭代优化的过程中,通过对用户行为数据的跟踪、监测与分析,提升用户转化与交易数据表现。

第14周

促进用户活跃度、提升用户留存

通过产品策略或运营策略,实现全生命周期的用户管理,达成用户促活与留存的业务目标。

第15周

使用AB实验迭代功能

以分组测验的方式,对用户进行差异化引导,找到最佳设计模式或功能点,完成运营目标。并学会对异常数据进行监控、预警和解读

第16周

撰写数据报告、面试指导

数据报告是必不可少的环节,从框架,构思,讲解思路到演讲技巧都会映射。此外,还将解析数据分析岗的面试要点。

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