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Python全能工程师
课程体系紧跟企业人才要求与技术前沿,全新升级80%+
6年迭代成就经典,上万学员学习验证,带你从零基础到全能
5大热门领域从入门到实战,全面提升职业竞争力与多领域发展自由度
35 课程内容
18 个月 教学服务期限
210 小时 视频时长
397 累计学习人数
99% 累计好评度
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70000 手敲代码
2 企业及项目
16+ 实操案例
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Python未来可能是人人都需要掌握的一门编程语言

为什么Python这么有用?
· 万能工具 ·
Python是万能的胶水语言,各行各业均可用到,生
态完善,综合使用频率高
· 应用广泛 ·
Web/爬虫/人工智能 / 大数据/机器学习/软件
测试 / 运维/数据分析等都能用到
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在AI/大数据 /机器学习等方向有天然优势,几乎
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Python开发高效快速,特别契合中小企业灵活多变
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多领域企业级项目,手把手实战
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项目多:商业级项目全流程开发
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三全体系,培养以一敌十人才
全面:多技术领域培养,铸就硬核
          开发能力
全能:拓宽职业发展宽度,打造全方位人才
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专业团队服务,学习有保障
教学模式:“教/学/练/测/评”一体化
答疑服务:专属服务团队,快速答疑
1V1点评:项目作业批复与贴心指导

零基础起步,多领域项目实战,全面提升你的技术实力

Python基础编程能力

.夯实Python基础,建立编程逻辑思维能力

.掌握Linux系统、Git工具、MySQL数据库技术

.掌握办公自动化实战技能

.掌握网页前端开发技能

Web开发能力

.系统构建Web全栈技能体系

.运用热门技术开发主流网站

.掌握Flask核心编程思想和实战技能

.落地Web全栈开发实战能力

爬虫开发能力

.从0到1构建完整的爬虫知识体系

.掌握常见的反爬虫手段及其原理

.掌握主流爬虫框架的原理及用法

.掌握爬虫方案设计与实战能力

数据分析能力

.构建全栈数据分析思维

.掌握主流数据分析工具的用法及技巧

.熟悉数据分析全流程

.掌握数据分析常用技术的应用

自动化测试能力

.掌握软件自动化测试核心思想

.掌握Web端软件自动化测试

.掌握接口自动化测试技能

.具备自动化测试技术选型与实战能力

AI人工智能开发能力

.构建体系化人工智能核心编程思想

.可复刻的企业级人工智能项目经验

.掌握人工智能主流框架核心技术

.落地解决AI实际问题的能力

5大领域,8大阶段循序渐进,轻松解锁 Python 多领域实战技能

1
第一阶段:夯实Python基础编程能力-语法、办公自动化
Python 语法基础
面向对象编程思想
编程底层原理
Python 开发扩展库
办公自动化实战
解锁技能
夯实 Python 基础,建立编程逻辑思维
能力,掌握办公自动化实战技能
2
第二阶段:夯实Python基础编程能力-Linux、Git、MySQL数据库
Linux 系统
Git 代码管理工具
MySQL 数据库基础
MySQL 高级操作
数据库案例实战
解锁技能
掌握 Python 工程师必备技能,Linux 系
统、Git 工具、及 MySQL 数据库技术
3
第三阶段:夯实Python基础编程能力-网页前端基础
HTML网页结构骨架
页面布局与美化
前端页面实战
JavaScript 语法
文档对象与浏览器对象
解锁技能
掌握 Python 工程师必备的前端技能
4
第四阶段:Web 开发能力
HTTP协议
Flask框架
SQLAlchemy数据库实战
Flask+前端全栈项目实战
Redis数据库技术
解锁技能
落地 Flask 全栈开发能力
解锁缓存优化策略
5
第五阶段:爬虫开发能力
Scrapy高级爬虫框架
验证码识别与JS逆向反爬
分布式爬虫
MongoDB数据库
综合项目实战
解锁技能
掌握分布式爬虫与JS逆向进阶技能
全面提升爬虫实战能力
6
第六阶段:数据分析能力
数据分析核心库
数据可视化
统计分析与机器学习
综合项目实战
数据分析面试指导
解锁技能
掌握数据分析全栈技能
利用机器学习实现自动化数据分析
7
第七阶段:自动化测试能力
接口与接口测试
PyTest框架
接口自动化测试实战
Selenium 框架
Web 自动化测试实战
解锁技能
掌握接口自动化、Web自动化测试技术
具备自动化测试技术选型能力
8
第八阶段:AI 人工智能开发能力
机器学习
深度学习
迁移混合模型
神经网络
PyTorch 深度学习项目实战
解锁技能
掌握人工智能核心编程思想与实战技能
落地解决AI实际问题的能力

5大领域企业级项目,手把手带你提升实战能力,稳步胜任全能工作

Web 开发
爬虫
数据分析
软件测试
人工智能
项目实战:基于轻量级Flask框架,开发“慕慕手记”全栈项目
核心技术栈
Flask 框架
SQLAlchemy
Bootstrap 框架
前后端分离开发模式
JavaScript
MySQL 数据库
Linux 系统
通用验证码设计方案
Git 代码管理工具
Redis 数据库
缓存优化策略
生产环境部署
项目实战: Scrapy-Redis+验证码识别+Selenium全流程爬取视频网站海量数据
核心技术栈
Xpath 数据提取
MongoDB 数据库
Scrapy 框架
Selenium 框架
Scrapy-Redis 分布式爬虫
验证码识别技术
JS 逆向破解
项目实战: 一线城市房价分析
核心技术栈
NumPy科学计算库
Pandas数据分析库
SQL数据清洗与预处理
Matplotlib可视化库
Seaborn可视化库
机器学习自动化数据分析
项目实战:慕慕生鲜自动化测试
核心技术栈
Postman工具
MySQL数据库
PyTest框架
requests模块
Selenium框架
Xpath元素定位
项目实战:PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目
核心技术栈
pytorch深度学习库
深度神经网络
Matplotlib库
TensorBoard工具
torch.optim优化器
torchvision视觉处理

课程大纲及学习周期安排 (详细版)

为保证课程内容紧跟市场变化,课程章节将逐步开放,直至课程完结

阶段一: 夯实Python基础编程能力--语法、办公自动化
4门课    ·   课程总时长:29小时
  • 第1周
  • 第2~3周
  • 第4周
打好 Python 开发基石

欢迎加入《Python 全能工程师》课程的学习,本周开始学习 Python 基础语法,搭建环境,从一个案例开始构建 Python 世界的基石,夯实 Python 基础编程能力。

课程安排:
  1. 1、学习目标、Python 介绍、项目效果
  2. 2、快速学习的核心方法及四个阶段
  3. 3、安装 Python 和 PyCharm
  4. 4、与 Python 的第一次交流
  5. 5、基于 Python,实现计算器的基本运算
  6. 6、计算器比较大小、选择条件进行计算、重复计算
  7. 7、深入理解字符串
  8. 8、高级数据类型的应用与案例
  9. 9、Python 函数逻辑与应用
深入编程底层原理与 Python 工程开发扩展库

本两周深入学习开发思想和编程底层原理,讲解必知必会的 Python 工程开发扩展库,提升基础的编程能力。

课程安排:
  1. 1、掌握闭包与装饰器,理解装饰器的原理
  2. 2、掌握 Lambda 表达式、Map、Reduce 函数式编程
  3. 3、过滤器的理解与实现
  4. 4、面向对象编程
  5. 5、进程与多线程
  6. 6、理解程序中的异常并能够自定义异常
  7. 7、掌握 Python 魔术方法
  8. 8、Python 工程开发层次结构以及命名规范
  9. 9、掌握 Python 与文件的交互操作
  10. 10、掌握 Python 工程日志的应用
  11. 11、掌握正则表达式的应用
Python 办公自动化实战

本周学习使用 Python 编写程序实现办公自动化,将所学知识运用到实际工作、学习中。全面了解 Python 的运用场景,拓展更多解决问题的思路,学以致用,切实解决工作中的繁琐问题。

课程安排:
  1. 1、实现文件自动化管理
  2. 2、Word自动化,高效高质量做文档
  3. 3、Excel自动化,掌握数据读写与制作图表
  4. 4、PPT自动化
  5. 5、Python邮件自动化
阶段二: 夯实Python基础编程能力--Linux、Git、MySQL数据库
2门课    ·   课程总时长:8小时
  • 第5~6周
Linux系统、Git管理工具、及MySQL数据库技术实战

本两周学习企业级操作系统 Linux、代码管理工具 Git,以及 MySQL 数据库,掌握全栈开发必备技能。

课程安排:
  1. 1、Linux 系统安装与配置
  2. 2、Linux 操作系统的文件与权限管理
  3. 3、Linux 快捷文本编辑
  4. 4、代码管理工具 Git 的操作与应用
  5. 5、MySQL 数据库安装、连接
  6. 6、数据库表设计
  7. 7、多表设计规范
  8. 8、数据库表的基本操作
  9. 9、MySQL 高级查询与基本函数
  10. 10、MySQL 面试题分析
阶段三: 夯实Python基础编程能力--网页前端基础
8门课    ·   课程总时长:33小时
  • 第7周
  • 第8周
  • 第9周
  • 第10周
  • 第11周
  • 第12周
HTML--构建网页结构的骨架

本周学习开发必备的前端基础知识 HTML,掌握 HTML 常用标签的应用。

课程安排:
  1. 1、理解网站与网页
  2. 2、掌握 HTML 基本语法规范
  3. 3、HTML 基本结构标签
  4. 4、HTML 基础标签
  5. 5、HTML 表格与列表标签
  6. 6、HTML 表单标签
  7. 7、H5 新标签
CSS 样式表--页面美化必备技术

本周学习网页美化的必备技术 CSS 样式表,应用 CSS 布局、美化慕慕手记前端页面。

课程安排:
  1. 1、掌握 CSS 四类基本选择器
  2. 2、字体与文本样式,实战慕慕手记文章详情页
  3. 3、四类复合选择器,实战慕慕手记文章列表页
  4. 4、元素的显示模式与转换,实战慕慕手记侧边栏
  5. 5、图片的美化处理
  6. 6、CSS 三大特性与权重叠加
CSS 样式表进阶--盒子模型强化布局

本周是 CSS 样式表的进阶篇章,掌握盒子模型的应用,强化网页布局。

课程安排:
  1. 1、理解网页布局的本质
  2. 2、盒子内外边距设置,实现慕慕手记多文章平铺
  3. 3、学习盒子浮动,实现慕课网首页课程菜单栏
  4. 4、盒子定位,实现慕课首页“新课”、“升级”图标
  5. 5、元素的隐藏与显示
  6. 6、字体图标的加载原理与案例实战
  7. 7、CSS3 新增三大选择器
Bootstrap 框架前端页面布局实战

本周学习 Bootstrap 网页快速布局框架,并进行慕慕手记前端页面的布局实战。

课程安排:
  1. 1、Bootstrap 框架的基本使用
  2. 2、Bootstrap 布局容器与栅格布局说明
  3. 3、Bootstrap 响应式属性
  4. 4、Bootstrap 宽度设置、d-none 属性
  5. 5、Bootstrap 列操作
  6. 6、慕慕手记前端页面布局实战
JavaScript--控制网页行为,让页面动起来

本周学习 JavaScript,掌握 JavaScript 基本语法,能够使用 JavaScript 进行页面逻辑控制。

课程安排:
  1. 1、JavaScript 起源与三大组成
  2. 2、JavaScript 基本使用
  3. 3、JavaScript 实现网页版计算器
  4. 4、JavaScript 运算符
  5. 5、JavaScript 流程控制与三种循环
  6. 6、掌握数组的应用
  7. 7、实现数学对象函数的封装
  8. 8、JavaScript 对象与内置对象
DOM 文档树与 BOM 浏览器对象

本周学习 DOM 文档树和 BOM 浏览器对象,掌握 DOM 和 BOM 基础知识、用法,并进行案例实战。

课程安排:
  1. 1、WebAPI 介绍,JavaScript 与 WebAPI 的关系
  2. 2、多种方式获取 HTML 元素
  3. 3、理解什么是事件、事件的要素与执行
  4. 4、强化 DOM 元素的属性操作
  5. 5、DOM 节点实战,制作菜单栏和留言板
  6. 6、事件注册的两种方式及事件删除
  7. 7、理解事件对象、常见属性与方法
  8. 8、实战仿京东搜索框
  9. 9、BOM 实现与浏览器窗口的互动
  10. 10、BOM 对象强化操作
阶段四: Web 开发能力
6门课    ·   课程总时长:34小时
  • 第13~14周
  • 第15~16周
  • 第17周
夯实 Flask 框架结构化知识体系

本两周深入学习Flask框架知识体系,掌握Flask和ORM,能够独立使用Flask框架编程,使用jinja2模板引擎进行前后端交互,并应用Flask SQLAlchemy 实战MySQL数据库设计与操作。

课程安排:
  1. 1、掌握 HTTP 协议
  2. 2、Flask 项目创建
  3. 3、get 请求、post 请求接口开发
  4. 4、Python 发送邮件实现用户注册
  5. 5、Postman 接口测试
  6. 6、掌握虚拟环境的应用
  7. 7、Flask 框架实现 Cookie、Session 开发
  8. 8、蓝图模块化编程与拦截器开发
  9. 9、jinja2 模板引擎
  10. 10、慕慕手记项目数据库表补充设计
  11. 11、PyMySQL 模块实现 MySQL 数据库的连接
  12. 12、SQL 语句拼接时需要注意的坑
  13. 13、掌握 ORM 框架开发
  14. 14、SQLAlchemy 实战登录注册接口开发
  15. 15、Flask 与 SQLAlchemy 集成应用
  16. 16、SQLAlchemy 框架进阶实战
  17. 17、SQLAlchemy 与 JSON 数据响应
项目实战--Flask 全栈开发慕慕手记项目

本两周是 Flask 全栈项目的实战篇,结合前端和 Flask 框架开发知识,带领大家搭建配置项目开发基础工程,完成慕慕手记项目的前后端开发。

课程安排:
  1. 1、慕慕手记项目基础工程搭建、配置
  2. 2、梳理 MVC 模块职责、整体开发思路
  3. 3、实战慕慕手记首页文章列表、分类、搜索、推荐四大功能
  4. 4、深入理解前后端分离开发模式
  5. 5、JavaScript 动态渲染侧边栏数据
  6. 6、通用验证码设计方案
  7. 7、用户注册登录全流程实现
  8. 8、文章详情模块六大核心功能完整代码实现
  9. 9、文章发布模块开发
  10. 10、图片上传难题解决
  11. 11、个人中心模块开发实现
企业网站性能优化必备技术栈--Redis 数据库深入应用

本周学习企业网站性能优化必备技术栈,Redis 数据库,掌握 Redis 的基本操作、使用场景,应用 Redis 数据库实战慕慕手记项目的缓存优化,完成项目生产环境部署。

课程安排:
  1. 1、Redis 概述及企业应用场景
  2. 2、Redis 多平台安装配置及工具连接
  3. 3、Redis 基本命令
  4. 4、Redis 五种数据类型
  5. 5、Redis 持久化策略
  6. 6、redis-py 库
  7. 7、Redis 与 Python 的交互
  8. 8、Redis 应用场景
  9. 9、慕慕手记项目缓存优化策略与实战
  10. 10、慕慕手记项目生产环境部署
阶段五: 爬虫开发能力
5门课    ·   课程总时长:20小时
  • 第18周
  • 第19周
  • 第20~21周
Python 全流程数据爬取

本周带领大家全流程实现网页数据的抓取、解析以及持久化存储,掌握网络爬虫基础知识,并有案例实战让大家快速掌握爬虫的相关操作技巧。

课程安排:
  1. 1、爬虫必看注意事项
  2. 2、HTTP 基础知识
  3. 3、Requests 模块请求网页数据
  4. 4、Headers 请求头与 Proxy 代理 IP
  5. 5、正则表达式解析数据
  6. 6、XPath 解析数据
  7. 7、MongoDB 数据库安装配置
  8. 8、电影排行榜数据爬取实战
Scrapy高级爬虫框架与Scrapy-Redis分布式爬虫

本周学习 Scrapy 爬虫框架、Scrapy-Redis 分布式爬虫框架,以及 Selenium 模拟登录,结合实战案例,帮助大家构建高级爬虫知识体系。

课程安排:
  1. 1、Scrapy 框架安装、创建 Scrapy 爬虫项目
  2. 2、Scrapy 框架架构梳理
  3. 3、Scrapy + XPath 解析数据
  4. 4、Scrapy + MongoDB 数据持久化存储
  5. 5、Scrapy 伪装爬虫实战
  6. 6、CrawlSpider 爬虫实战
  7. 7、Redis 数据库安装配置
  8. 8、Python 操作 Redis 数据库
  9. 9、Scrapy-Redis 分布式爬虫实战
  10. 10、Requests 模块 + Cookie 实现登录
  11. 11、Selenium 基础知识
  12. 12、Selenium 框架实现自动化登录抓取数据
反爬技术、爬虫综合项目实战与面试指导

本两周学习反爬知识,解锁多种验证码识别技术,讲解文字加密反爬、JS 逆向反爬、JS 逆向进阶,带领大家完成一个综合实战项目:全流程爬取视频网站海量数据。面试指导带领大家一起分析爬虫面试的高频考点以及答题技巧。

课程安排:
  1. 1、OpenCV 图像识别基础
  2. 2、百度 OCR 文字识别云服务
  3. 3、案例实战:OpenCV + OCR 识别验证码
  4. 4、处理识别出错的问题
  5. 5、滑块验证码识别逻辑梳理
  6. 6、案例实战:滑块验证码识别
  7. 7、EasyDL 机器学习基础
  8. 8、案例实战:EasyDL 机器学习识别验证码
  9. 9、案例实战:云码平台一站式识别
  10. 10、文字加解密基础与实战
  11. 11、JS 逆向破解实战
  12. 12、JS 逆向进阶实战
  13. 13、综合项目实战
  14. 14、爬虫面试指导
阶段六: 数据分析能力
7门课    ·   课程总时长:19小时
  • 第22周
  • 第23周
  • 第24周
数据分析入门

本周开始Python数据分析的学习,本周是数据分析的入门篇章,从一个简单的案例开始展开探索性数据分析,重点讲解两个核心库NumPy与Pandas,结合项目实战案例,带领大家迅速掌握数据分析的相关技巧,建立数据分析思维。

课程安排:
  1. 1、数据分析的工作流程、岗位分类与技能要求
  2. 2、从Excel开始认知数据分析
  3. 3、Jupyter Notebook安装与使用
  4. 4、掌握科学计算库NumPy
  5. 5、掌握数据分析库Pandas
  6. 6、数据分析实战:数据预处理、统计与分析
数据分析进阶:数据可视化

本周是数据分析的进阶篇章,重点讲解两个数据可视化库 Matplotlib 和 Seaborn,掌握数据可视化的多种方式与绘图。

课程安排:
  1. 1、数据分析7大图表类型与适用数据
  2. 2、掌握Matplotlib基本函数
  3. 3、Matplotlib创建多种可视化图表
  4. 4、掌握Seaborn基本函数
  5. 5、学会使用Seaborn绘制多种图形
  6. 6、项目作业:电信流失数据可视化
统计分析与机器学习、数据分析项目综合实战与就业指导

本两周讲解统计分析与机器学习,掌握 Scipy 统计分布与线性回归知识、Scikit-Learn 挖掘数据特性,进行数据分析综合项目实战,带领大家完成一线城市房价的分析。就业指导课教大家如何准备面试,传递面试技巧。

课程安排:
  1. 1、掌握Scipy基本函数
  2. 2、概率分布与假设检验
  3. 3、单样本分析和双样本分析,以及样本差异比较
  4. 4、掌握Skit-Learn基本函数
  5. 5、Skit-Learn数据预处理方法
  6. 6、非监督学习与监督学习
  7. 7、综合项目实战:一线城市房价分析
  8. 8、面试准备与技巧
  9. 9、数据分析岗考点一览
  10. 10、面试经验分享
阶段七: 软件自动化测试能力
4门课    ·   课程总时长:18小时
  • 第25~26周
  • 第27周
接口自动化测试

本两周主要学习接口自动化测试,理解接口开发与接口测试,掌握 Postman 接口测试工具、PyTest 接口自动化测试框架,并进行电商项目接口自动化测试实战。

课程安排:
  1. 1、了解接口和接口测试
  2. 2、get接口、post接口开发
  3. 3、Postman接口测试方法与实战
  4. 4、接口自动化测试设计
  5. 5、Pandas访问接口测试用例
  6. 6、MySQL数据库接口测试用例访问
  7. 7、掌握PyTest自动化测试框架
  8. 8、理解HTTP协议
  9. 9、requests模块接口请求
  10. 10、电商项目接口自动化测试实战
Web 自动化测试与高频面试题

本周学习 Web 自动化测试,掌握Selenium 测试框架,理解数据驱动,带领大家进行电商项目 Web 自动化测试实战,并讲解软件自动化测试高频面试题,分析问题,讲解参考答案。

课程安排:
  1. 1、了解主流 Web 自动化测试技术
  2. 2、Selenium 框架安装
  3. 3、掌握 Selenium 元素定位方法
  4. 4、电商网站 Web 自动化测试实战
  5. 5、掌握数据驱动在自动化测试中的应用
  6. 6、软件自动化测试高频面试题
阶段八: AI 人工智能开发能力
4门课    ·   课程总时长:49小时
  • 第28~29周
  • 第30~31周
  • 第32~33周
  • 第34~35周
Python 多维度入门人工智能--机器学习

本两周学习机器学习及线性回归、逻辑回归、聚类算法,讲解机器学习三个常用技术:逻辑回归、异常检测、PCA主成分分析,分享模型优化过程中遇到的常见问题及其解决办法,带领大家入门机器学习。

课程安排:
  1. 1、机器学习开发环境搭建
  2. 2、线下回归案例分析
  3. 3、单因子线性回归实战
  4. 4、多因子线性回归实战
  5. 5、理解分类问题
  6. 6、逻辑回归模型的求解过程
  7. 7、考试通过预测实战
  8. 8、芯片质量预测实战
  9. 9、KMeans、Meanshift、DBSCAN算法
  10. 10、决策树、异常检测、主成分分析技术
  11. 11、理解欠拟合与过拟合问题
  12. 12、数据分离与混淆矩阵
Python 多维度入门人工智能--深度学习与迁移学习

本两周讲解深度学习、迁移学习方法,学习卷积神经网络、循环神经网络,以及混合学习模型,包括监督+无监督学习、机器学习+深度学习,带领大家入门深度学习。

课程安排:
  1. 1、多层感知器 MLP
  2. 2、MLP 实现非线性分类
  3. 3、卷积神经网络
  4. 4、CNN 模型
  5. 5、循环神经网络 RNN
  6. 6、股价预测实战
  7. 7、LSTM 模型实现文本生成
  8. 8、迁移学习、在线学习
  9. 9、混合学习模型
  10. 10、少样本苹果分类实战
PyTorch 基础与神经网络

本两周进行 PyTorch 项目热身实践,讲解 PyTorch 必备基础知识张量、PyTorch 处理真实数据,应用神经网络理念解决温度计转换,使用神经网络区分小鸟和飞机图像。

课程安排:
  1. 1、PyTorch 环境安装与配置
  2. 2、使用预训练的 ResNet 网络给图片分类
  3. 3、使用预训练的 GAN 网络把马变成斑马
  4. 4、工业级数据挖掘流程
  5. 5、张量的获取与存储
  6. 6、张量的基本操作
  7. 7、张量的底层实现逻辑
  8. 8、PyTorch 处理真实数据
  9. 9、神经网络理念解决温度计转换
  10. 10、神经网络区分小鸟和飞机图像
PyTorch 深度学习开发医学影像端到端判别项目

本两周带领大家应用 PyTorch 深度学习框架,实战企业级的医学影像端到端判别项目。

课程安排:
  1. 1、理解业务与数据
  2. 2、加载标注数据
  3. 3、CT 数据可视化实现
  4. 4、模型训练与优化
  5. 5、实现端到端的模型预测
  6. 6、模型部署上线

名师云集,一线大厂技术专家联合打造

  • 大周

    全栈工程师
    资深测试工程师

  • Martin__Wang

    全栈
    工程师

  • DeltaF

    数据分析
    开发工程师

  • flare_zhao

    资深机器学习
    工程师

  • 荒川123

    算法
    高级架构师

讲师介绍: 资深互联网技术老兵,慕课网精英讲师,8年授课经验,在慕课网拥有近万名学员“铁粉”,值得信赖。十三年从业经历,互联网技术
发展见证者,全技术栈,历任测试、开发、数据分析、大数据、AI等多岗位现任某科技公司创始人,前BAT资深工程师,前国美大数据技术负责
人。精通多语言开发,架构设计、团队管理、职业规划等。讲课风格风趣幽默、内容细致,在课程中能够从多岗位角度为大家进行知识的讲解,
深受大家喜爱。

讲师介绍: 毕业于香港大学计算机专业,七年互联网开发经验,参与多个大型项目开发,长期致力于 Python、Java、前端、以及人工智能等领域教学研究工作。

讲师介绍: 国内知名企业互金项目研发,多年股票基金投资经验,擅长用数据分析方式提升投资回报。目前致力于基金科普,帮助更多普通人进行投资理财,实现自己理想的目标收益。

讲师介绍: 人工智能算法科学家、全额奖学金海归博士、2019年福布斯30位U30精英榜科技上榜者、深圳市海外高层次人才,原深圳市微埃智能科技有限公司联合创始人 ,国际SCI收录学术文章十篇。

讲师介绍: 互联网十年从业经验,主要工作领域为NLP、推荐等相关算法,曾主导过DAU过亿的推荐系统建设,主导过内容理解,用户画像,圈人系统,内容反作弊系统等诸多算法系统实现,在不同平台分别讲授过数据挖掘思维与实战、大数据基础应用、PyTorch深度学习实战等多门课程。

数千学员好评,硬核课程质量+全程教学服务,只为让你学有所成

除了出色的视频内容,这里还有伴你整个技术生涯的“技术社区”

学习时你能在这里获取答案,工作后你能在这里解决难题

问答专区
练习作业专区
笔记专区
资料专区
编程遇难点,名师来指点;疑难汇总一键查看,海量问答覆盖全面
多方位知识面,分层巩固吸收;学练测一体,一对一项目点评
脱离时空限制,随记随查很方便;总结课程重点,分享提升代码经验
横向拓展,超全配套教辅资源;纵向延伸,源码开放更助知识理解
了解更多

学有所依,教有所据,慕课网精研,过万学员验证的教学方法

慕课网根据美国国家训练实验室(National Training Laboratories)的研究成果——学习金字塔?结合IT编程的学习特点,研究实践出适合中国学生的高效学习方法

常见问题
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培养目标
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