老师您好，我想请教一下老师这个问题

不好意思老师，这里少了个括号

# TODO: 查询大于平均分的电影的数量
SELECT 
    sum(count_mid)
FROM (SELECT
    count(mid) as count_mid
From movie
GROUP BY mid
HAVING round(avg(score), 2) > 
(SELECT
    round(avg(score), 2)
FROM movie))

文件：u.data(一共有十万条，暂时截几百条)

用户ID，电影ID， 评分, 时间

uid mid score ts

196 242    3  881250949
186    302    3  891717742
22 377    1  878887116
244    51 2  880606923
166    346    1  886397596
298    474    4  884182806
115    265    2  881171488
253    465    5  891628467
305    451    3  886324817
6  86 3  883603013
62 257    2  879372434
286    1014   5  879781125
200    222    5  876042340
210    40 3  891035994
224    29 3  888104457
303    785    3  879485318
122    387    5  879270459
194    274    2  879539794
291    1042   4  874834944
234    1184   2  892079237
119    392    4  886176814
167    486    4  892738452
299    144    4  877881320
291    118    2  874833878
308    1  4  887736532
95 546    2  879196566
38 95 5  892430094
102    768    2  883748450
63 277    4  875747401
160    234    5  876861185
50 246    3  877052329
301    98 4  882075827
225    193    4  879539727
290    88 4  880731963
97 194    3  884238860
157    274    4  886890835
181    1081   1  878962623
278    603    5  891295330
276    796    1  874791932
7  32 4  891350932
10 16 4  877888877
284    304    4  885329322
201    979    2  884114233
276    564    3  874791805
287    327    5  875333916
246    201    5  884921594
242    1137   5  879741196
249    241    5  879641194
99 4  5  886519097
178    332    3  882823437
251    100    4  886271884
81 432    2  876535131
260    322    4  890618898
25 181    5  885853415
59 196    5  888205088
72 679    2  880037164
87 384    4  879877127
290    143    5  880474293
42 423    5  881107687
292    515    4  881103977
115    20 3  881171009
20 288    1  879667584
201    219    4  884112673
13 526    3  882141053
246    919    4  884920949
138    26 5  879024232
167    232    1  892738341
60 427    5  883326620
57 304    5  883698581
223    274    4  891550094
189    512    4  893277702
243    15 3  879987440
92 1049   1  890251826
246    416    3  884923047
194    165    4  879546723
241    690    2  887249482
178    248    4  882823954
254    1444   3  886475558
293    5  3  888906576
127    229    5  884364867
225    237    5  879539643
299    229    3  878192429
225    480    5  879540748
276    54 3  874791025
291    144    5  874835091
222    366    4  878183381
267    518    5  878971773
42 403    3  881108684
11 111    4  891903862
95 625    4  888954412
8  338    4  879361873
162    25 4  877635573
87 1016   4  879876194
279    154    5  875296291
145    275    2  885557505
119    1153   5  874781198
62 498    4  879373848
62 382    3  879375537
28 209    4  881961214
135    23 4  879857765
32 294    3  883709863
90 382    5  891383835
286    208    4  877531942
293    685    3  888905170
216    144    4  880234639
166    328    5  886397722
250    496    4  878090499
271    132    5  885848672
160    174    5  876860807
265    118    4  875320714
198    498    3  884207492
42 96 5  881107178
168    151    5  884288058
110    307    4  886987260
58 144    4  884304936
90 648    4  891384754
271    346    4  885844430
62 21 3  879373460
279    832    3  881375854
237    514    4  879376641
94 789    4  891720887
128    485    3  879966895
298    317    4  884182806
44 195    5  878347874
264    200    5  886122352
194    385    2  879524643
72 195    5  880037702
222    750    5  883815120
250    264    3  878089182
41 265    3  890687042
224    245    3  888082216
82 135    3  878769629

同学，你好！老师理解同学查询大于平均分电影数量的sql 语句思路是这样的，是按电影mid 进行分组取该电影的平均分，并且该电影平均分大于movie表所有数据的平均分才是满足条件的电影，然后对满足条件的电影mid数量统计。不知道同学计算的是这样的逻辑吗？若是这样觉得同学的sql 不正确，请看数据

mid为1的电影它的平均分约是63.33

mid 为2的电影平均分是83.25
mid 为3的电影平均分是76 
所有记录平均分是75.1
最后电影的平均分大于总平均分的应该是mid是2，3的电影，结果应是2条电影
sql 语句应是：

SELECT 
    count(a.mid)
FROM (SELECT
   mid 
From movie
GROUP BY mid
HAVING round(avg(score), 2) > 
(SELECT
    avg(score)
FROM movie))a

若与思路不同，同学可以详细说下思路，方便解决同学的问题。祝学习愉快~

首先

# 求平均分
SELECT
    round(avg(score), 2)
FROM movie

然后

# 用HAVING嵌套，判断大于平均分的各个电影的数量
SELECT
    count(mid) as count_mid
From movie
GROUP BY mid
HAVING round(avg(score), 2) > 
(SELECT
round(avg(score), 2)
FROM movie)

最后

# 用sum的聚合函数，将各个电影的数量相加，得到 大于平均分的电影的数量
SELECT 
    sum(count_mid)
FROM (SELECT
    count(mid) as count_mid
From movie
GROUP BY mid
HAVING round(avg(score), 2) > 
(SELECT
    round(avg(score), 2)
FROM movie))

另外一种是dsl风格的求法（这个不是SQL语法的，所以一开始没放上来，仅供参考）

from pyspark.sql import functions as F

(df.where(df[] >
                               df.select(F.avg(df[])).first()[]).count())

（这是我百度找的一种处理方法，跟我用sql风格处理的输出结果不一样）