PyTorch索引操作中:和...的区别

在PyTorch中，`...`（Ellipsis）用于索引操作时代表多个冒号（`:`）的使用，它表示选择了该维度的所有元素。而直接使用`:`表示选择该维度上的所有元素。这两者的区别主要体现在它们如何用于多维数组（或张量）中。

对于上面给出的代码，让我们分解一下：

1. `tensor[...,0:1,...]`的形状是`(2,3,4,1)`:
   - `...`代表前面所有的维度，这里是`(2, 3, 4, 4)`的前两维`(2, 3)`。
   - `0:1`表示在第三维（从零开始计数）选择了一个范围从0到1（不包含1），因此实际上只选择了索引为0的那个元素，但是由于是切片操作，所以这个维度仍然被保留，变成了长度为1的一个维度。
   - 最后的`...`表示选择剩下的所有维度，即最后的`(4)`。
   - 综上，操作后的形状是`(2, 3, 4, 1)`。

2. `tensor[:,0:1,:,:]`的形状是`(2,1,4,4)`:
   - `:`代表选择第一个维度的所有元素，即形状中的`2`。
   - `0:1`表示在第二个维度选择从0到1（不包含1）的元素，同样由于切片操作，这个维度变为了长度为1。
   - 后面的两个`:`分别代表第三和第四维度的所有元素，即形状中的`(4, 4)`。
   - 因此，操作后的形状是`(2, 1, 4, 4)`。

总结：`...`（Ellipsis）主要用于多维数组（张量）中省略中间的连续的`:`，方便在操作多维数据时的书写。而在上面的例子中，`...`和`:`被用来选取特定的切片和维度，从而导致了不同的输出形状。这两者的主要区别在于`...`可以代表多个维度的全选，而`:`仅代表单个维度的全选。