关于Agent记忆的选型问题
当前我们在第二周时，课上老师您说，我们将会选择使用 Hermes 作为项目的基础底座。
但是这个项目我之前尝试看过一段时间的设计，它的很多内容是面向于客户端应用的那种工具，而非完全用于我们前后端分离的这种后端服务的设计，例如：它的很多内容的存储是基于我们说的 文件的形式，以及 像SQLite这种数据库来存储。
当然我没有说 文件，以及 SQLite 他们不好，但是这种设计是以单个用户进行建模的服务架构，我们当前的这样一个产品，可能是一个ToC的产品（因为独立设计的服务器），而一个 ToC 产品有几千个用户还是正常的吧，同时并发地访问一个 Web 服务器，可能说我们qps不是特别的高（用户不多的情况下），但即使不高，当前的这种 Hermes 直接嵌入到 LangGraph 中也是会有一些问题的吧。
这样的设计，是否有些不符合我们说的企业级的技术选型，我们后期是否可以用于参考 Hermes 的这种记忆模块的设计，尝试在LangChain中自己进行一个后端技术选型的代码实现。
或者我们可以选择使用 LangChain 团队新出的 DeepAgent ?
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2回答
喜康
3天前
你观察很细心。
坦白说一开始我打算直接接入Hermes，看重它的自进化能力，但实测才发现它是单机客户端架构，SQLite存储扛不住多用户企业项目，是我前期考虑不周。之前课程定好后，临时想来改。但整体时间上有些时间上太紧凑。
所以咱们变通：借鉴它自进化和分层记忆的设计思路，不用原生源码，改用Redis、向量库，基于LangGraph自研轻量化版本适配商用项目。
DeepAgent封装太深看不到底层，就不在课程中讲解。
课程中的其他内容，我都会按照宣传的给大家讲解，让大家学有所获。
你观察很细心。
坦白说一开始打算直接接入Hermes，看中它的自进化能力，实测才发现它是单机客户端架构，SQLite扛不住多用户企业项目，这块是我前期考虑不周。发现问题后想修改课程宣传文案，但上线已定、改动流程受限来不及更正，只能调整授课落地内容。
所以咱们折中优化：借鉴它自进化、分层记忆的设计思路，不再使用原生源码，改用Redis+向量库，基于LangGraph自研轻量化商用版本。DeepAgent封装太深看不到底层，课程不再安排讲解。
除这处调整外，课程中的其他内容，我都会按照宣传的给大家讲解，让大家学有所获。
坦白说一开始我打算直接接入Hermes，看重它的自进化能力，但实测才发现它是单机客户端架构，SQLite存储扛不住多用户企业项目，是我前期考虑不周。之前课程定好后，临时想来改。但整体时间上有些时间上太紧凑。
所以咱们变通：借鉴它自进化和分层记忆的设计思路，不用原生源码，改用Redis、向量库，基于LangGraph自研轻量化版本适配商用项目。
DeepAgent封装太深看不到底层，就不在课程中讲解。
课程中的其他内容，我都会按照宣传的给大家讲解，让大家学有所获。
你观察很细心。
坦白说一开始打算直接接入Hermes，看中它的自进化能力，实测才发现它是单机客户端架构，SQLite扛不住多用户企业项目，这块是我前期考虑不周。发现问题后想修改课程宣传文案，但上线已定、改动流程受限来不及更正，只能调整授课落地内容。
所以咱们折中优化：借鉴它自进化、分层记忆的设计思路，不再使用原生源码，改用Redis+向量库，基于LangGraph自研轻量化商用版本。DeepAgent封装太深看不到底层，课程不再安排讲解。
除这处调整外，课程中的其他内容，我都会按照宣传的给大家讲解，让大家学有所获。
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