融合多智能体开发前沿技术栈，从底座搭建、多智能体开发、协作架构到业务落地与生产部署，打通开发闭环。「学面通 AI」项目贯穿，提升技术实力，收获专属 AI 学习面试系统。
本阶段主要建立多智能体全局认知，理解 AI 在学面场景的赋能价值，明确 Hermes（记忆进化）+ Harness（智能体驾驭） 双核心体系优势。拆解用户痛点，划分角色，设计协作流程，绘制项目蓝图等。
本阶段为大家补齐底层功底，智能体与大模型概念认知，理清 Hermes、LangChain、LangGraph 关系。完成环境搭建，快速上手 Python 与 Vue3 前端骨架，完成前后端架构、鉴权、接口规范落地等。
第4周
“学面通AI” 项目前端骨架搭建
本周主要梳理人机交互流程，划分页面功能，区分组件实现复用。敲定接口规范，借助 AI 设计 UI 原型，掌握 Vue3.5，搭建前端工程，完成页面布局与数据展示。
第5周
FastAPI 高性能智能体后端架构开发
本周主要学习 FastAPI 分层架构，拆分业务层级。统一报错格式，设计管理数据库，管控项目配置。实现账号鉴权，规范接口版本，完成接口安全相关配置。
本阶段主要让大家掌握 Hermes 长记忆与 RAG 检索的协同技术，实现智能体自主学习进化，保障用户数据安全与 AI 输出可控。
第7周
LangChain 智能体工程化落地
本周主要带大家认识 LangChain 适用场景，明晰模块分工，调参优化模型输出。手写简易智能体，改造为工程化项目，规范输出格式与工具调用流程。
第10周
RAG + Hermes 架构搭建
本周主要对比本地与云端向量库适用场景，优化文档入库逻辑，调优检索参数、完善检索兜底与引用机制。掌握 Hermes 双层记忆优势，搭建用户记忆模型，完成简历解析与画像测试。
本阶段进入 Harness 智能体驾驭工程体系，多智能体管控、调度与协作治理。通过 LangGraph 工作流编排解决长任务稳定性，落地 A2A 智能体通信、Hermes MCP 工具管控、Skills 能力封装等。
本阶段基于 Harness 将多智能体调度、管控落地到真实业务场景，跑通 AI 学习与智能语音面试业务闭环，难点资产沉淀与智能复盘体系落地。完成全链路联调优化，通过 Docker 容器化完成智能体系统生产级公网上线交付。
第13周
AI 智能驱动个性化学习全业务闭环
本周主要梳理学习模式完整流程，优化资料上传进度与重试机制。实现 AI 出题互动答题、测评分析，精准定位薄弱知识点，自动生成专属学习计划，完成全流程功能验收。
第14周
AI 智能体全真语音模拟面试功能开发
本周主要梳理模拟面试全流程，实现简历解析与画像展示。AI 个性化出题、智能追问，完善语音面试页面展示。自动生成面试评分与改进建议，归档错题，沉淀个人复习资产。
第15周
智能体复盘与公网部署
本周主要规范面试音频存储格式，智能分析面试优劣并整理问题、生成复习清单。排查全流程 bug，通过 Docker 打包编排服务，配置域名 HTTPS，完成项目公网上线。
本阶段主要掌握数字人音画同步、Qwen3 私有化部署、LoRA 微调及 CrewAI 多智能体开发，拓展前沿技术栈，具备企业级私有化 AI 应用落地能力。