关于执行 python demo_gradio.py 时出现报错的

问题描述：

老师您好，我按照视频的步骤操作，执行到 python demo_gradio.py 时出现报错。

操作步骤：

1、进入 llm_course 目录，执行命令： 

conda activate /output/llm/llm_course/open-mmlab

激活虚拟环境。

2、执行命令：

pip install gradio==3.50.2

安装视频所示版本的 gradio

3、进入 llm_course 目录，创建软链接，执行命令：

ln -s /input0 /output/llm/llm_course/FlagAlpha-Llama2-Chinese-7b-Chat

4、进入 demo 目录，执行：

python demo_gradio.py

5、出现本次问题的报错。

相关截图：

报错内容：

(/output/llm/llm_course/open-mmlab) root@kaelmeepo-v6i9bjw9i2ix-main:/openbayes/home/llm/llm_course/demo# python demo_gradio.py
Traceback (most recent call last):
  File "/output/llm/llm_course/demo/demo_gradio.py", line 156, in <module>
    main()
  File "/output/llm/llm_course/demo/demo_gradio.py", line 90, in main
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_PATH, trust_remote_code=True)
  File "/output/llm/llm_course/open-mmlab/lib/python3.9/site-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 718, in from_pretrained
    tokenizer_config = get_tokenizer_config(pretrained_model_name_or_path, **kwargs)
  File "/output/llm/llm_course/open-mmlab/lib/python3.9/site-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 550, in get_tokenizer_config
    resolved_config_file = cached_file(
  File "/output/llm/llm_course/open-mmlab/lib/python3.9/site-packages/transformers/utils/hub.py", line 430, in cached_file
    resolved_file = hf_hub_download(
  File "/output/llm/llm_course/open-mmlab/lib/python3.9/site-packages/huggingface_hub/utils/_validators.py", line 110, in _inner_fn
    validate_repo_id(arg_value)
  File "/output/llm/llm_course/open-mmlab/lib/python3.9/site-packages/huggingface_hub/utils/_validators.py", line 158, in validate_repo_id
    raise HFValidationError(
huggingface_hub.utils._validators.HFValidationError: Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': '../FlagAlpha--Llama2-Chinese-7b-Chat/'. Use `repo_type` argument if needed.

请老师帮忙看下，感谢！