为什么左子任务异步执行，右子任务同步？而不是两个都异步？

在Fork/Join框架中，左子任务异步执行（fork()）而右子任务同步执行（compute()）的设计，是为了最大化线程利用率并减少任务管理开销。以下是关键原因的分点解释：

1. 减少任务调度开销

异步任务（fork()）：将左子任务提交到工作队列，允许其他线程窃取并执行。

同步执行（compute()）：直接在当前线程处理右子任务，避免创建额外任务对象和调度开销。

优化场景：若所有子任务均异步，会产生大量细粒度任务，增加线程竞争和上下文切换成本。

2. 避免线程闲置

立即投入工作：当前线程在提交左子任务后，立即处理右子任务，而非等待。

并行效率：右子任务的同步执行确保当前线程持续工作，左子任务可能被其他线程并行处理。

3. 工作窃取（Work-Stealing）优化

队列平衡：左子任务进入队列尾部，其他线程从队列头部窃取任务（双端队列特性），减少竞争。

深度优先倾向：同步处理右子任务会优先深入任务树，更快完成局部计算，减少中间结果的等待时间。

4. 递归拆分模式

任务粒度控制：仅异步提交一个子任务，另一子任务直接执行，避免递归拆分生成指数级任务。

资源友好：适合较大规模任务，防止内存和调度器被海量小任务淹没。

通过异步提交左子任务并同步处理右子任务，Fork/Join框架实现了：

高效线程利用：当前线程持续工作，避免空闲。

合理任务粒度：平衡任务拆分与调度开销。

工作窃取优化：其他线程协助处理异步任务，最大化并行度。

这种设计是Fork/Join框架高效执行递归分治任务的核心模式之一。