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程序员AI量化理财体系课

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阶段五
阶段六
阶段七
阶段八

阶段一：【技术基石】Python核心库与AI开发入门

第1周课程目标与AI编程入门：开启量化投资学习之旅

必看！课程目标与内容介绍

第2周 Python数据科学核心栈与股票预测实践

第3周 DeepSeek LLM开发与API集成

阶段二：【金融通识】宏观周期、微观博弈与数据基石

第4周金融通识与资产配置：建立投资决策框架

第5周金融数据获取、清洗与可视化实战

第6周股票与基金投资实战入门

阶段三：【量化内核】策略数学模型与核心因子计算

第7周量化交易系统设计与策略绩效评估

第8周技术指标实战：趋势、动量、波动与成交量分析

第9周基本面指标：价值投资的量化方法

阶段四：【核心系统】股票量化回测引擎：从脚本到工业级框架

第10周股票量化策略开发：从设计到回测的完整流程

第11周模块化开发：DeltaFQ量化框架深度集成

第12周基本面选股：挖掘真正优质的公司

阶段五：【稳健投资】基金量化分析：选基策略与智能定投回测

第13周基金投资入门：指数基金配置与选基策略

第14周基金数据获取与投资策略量化分析

阶段六：【AI实战】量化交易系统集成：AI驱动的全栈开发实践

第15周量化系统架构设计与核心功能开发

第16周量化系统核心功能：实时行情与交易系统模块

第17周策略自动化托管与实盘交易接口集成

阶段七：【AI赋能】量化交易AI助手：LLM驱动的智能导引与策略生成

第18周： AI Agent功能设计与代码实现：LLM驱动的智能助手

第19周 AI Agent优化部署与系统运行监控

阶段八：【财富格局】个人资产管理与金融科技前沿

第20周个人财富管理与金融科技前沿

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