这边相乘因为矩阵问题

同学，你好！

一、a*b就是说直接把两个多维矩阵的每个元素进行对应相乘，其中可以隐式的将一个向量复制到每一行而生成一个矩阵。这种隐式地复制向量到很多位置的方式，称为广播（broadcast）。

1.当两个矩阵shape相同的时候，直接进行计算；

2.当两个矩阵shape不相同的时候，当且仅当不相同的两个轴的其中一个长度为1的时候，就会沿着这个轴，将其他方向的值复制扩展为所需大小的矩阵。

3.输出的数组的大小是输入数组的各个轴的最大值。

二、真正的矩阵相乘可以使用numpy.dot(a,b)方法；

三、以上代码中可以先计算出权重系数在进行*相乘，如下图：

祝学习愉快~