embedding、tokenizer和encoder

老师，学得不扎实，先看了大语言模型：1、请问，怎么在LSTM做文本分类时候看到embedding？2、大模型微调技术讲解时候，没有对input数据进行embedding了，直接tokenizers? 3、deepseed代码实战时候为什么是先encoder再tokenizers? 这三者有点分不清，什么时候要做，什么时候不用做。