1、课程目标介绍
2、课程亮点展示
3、课程内容安排
4、课程重难点介绍
5、讲师介绍
6、课程适合人群
7、学习建议

1、 了解DBA岗位的工作内容以及发展前景
2、 云时代、AI时代DBA工作的变化
3、 Linux虚拟机安装和配置
4、 Linux管理以及常用命令
5、 Shell脚本编写
6、 使用ChatGPT编写Shell脚本
7、 在CentOS、Windows、Docker上部署MySQL
8、 使用 Shell 编写自动部署 MySQL 脚本
9、 使用Workbench 连接 MySQL

1、 MySQL库表创建、字段增减和类型修改语句
2、 增删查改语句以及数据过滤
3、 子查询和关联查询
4、 分组查询和聚集函数
5、 模糊查询
6、 排序和分页
7、 组合查询
8、 通过ChatGPT练习MySQL的SQL语句
9、 常见数据类型，包括：字符串类型、整数类型、时间类型和二进制类型
10、MySQL字符集
11、MySQL各种运算符应用
12、MySQL各种函数的使用

1、 用户和权限管理
2、 MySQL角色管理
3、 MySQL密码管理
4、 用户资源限制
5、 忘记root密码处理办法
6、 SQL MODE详解
7、 视图、存储过程、触发器的使用
8、 MySQL5.5、5.6、5.7、8.0各个版本的特性
9、 MySQL各个存储引擎介绍

1、 Binlog详解，包括记录格式、内容解析、清除、落盘分析
2、 General Log介绍及使用
3、 Slow Log的开启及查看
4、 通过Error Log排错
5、 Redo Log详解，包括落盘、归档、禁用
6、 Undo Log详解，包括清除、配置
7、 mysqldump备份和恢复原理，以及备份和恢复的用法举例
8、 mydumper备份和恢复原理，以及备份和恢复操作
9、 Xtrabackup备份和恢复原理，以及备份和恢复实验
10、Clone Plugin的开启及使用
11、MySQL误操作两种快速恢复方式

1、 主从复制原理
2、 基于位点和基于GTID的复制搭建
3、 多线程复制的配置
4、 一主两从和级联架构之间的切换
5、 忽略某张表的复制或者只复制某张表
6、 复制延迟处理
7、 复制常见问题及处理
8、 复制的演进历程
9、 复制常用参数

1、 Shell操作MySQL
2、 Python操作MySQL
3、 Go操作MySQL
4、 SQL注入演示及预防
5、 在线修改表结构的工具pt-osc详解
6、 使用pt-query-digest来分析慢查询
7、 使用pt-kill来kill掉垃圾SQL
8、 使用pt-table-checksum进行主从一致性排查
9、 用pt-table-sync进行主从一致性修复

1、 MySQL分区
2、 分库分表介绍
3、 分库分表工具MyCAT配置
4、 分库分表工具DBLE配置
5、 分库分表之后的注意事项
6、 Buffer pool的作用
7、 Change buffer的意义介绍
8、 哈希索引详解
9 、 日志缓冲区介绍
10、系统表空间、独立表空间的作用
11、通用表空间、撤销表空间、临时表空间的作用介绍

1、 云上数据库资源申请和参数调整
2、 云上数据库备份和恢复
3、 云上数据库监控
4、 云上数据库慢查询分析
5、 云上Redis获取大key
6、 云上SQL审核方式
7、 云上数据库使用规范

1、 Redis常见数据类型
2、 Redis常用命令
3、 Redis主从复制
4、 Redis哨兵
5、 Redis Cluster
6、 Redis 持久化之AOF
7、 Redis持久化之RDB

1、 找到Redis大key并治理
2、 找到Redis热key，以及预防措施
3、 Redis压测
4、 Redis常见监控项
5、 Redis备份
6、 Redis数据迁移
7、 使用Redis的注意事项

1、 MongoDB安装及基础命令
2、 副本集部署
3、 分片集群部署和使用
4、 压测
5、 性能排查
6、 MongoDB备份和恢复
7、 MongoDB数据安全

1、索引原理
2、索引类型
3、不合理使用索引的场景
4、MySQL选错索引的情况
5、怎样合理使用索引
6、全局锁和表锁
7、行锁
8、间隙锁
9、元数据锁
10、死锁

1、 事务介绍
2、 事务控制方式
3、 多版本并发控制（MVCC）
4、 不同事务隔离级别性能的差别
5、 事务隔离级别和锁的关系
6、 怎样养成良好的事务习惯

1、硬件和操作系统相关优化
2、SQL执行计划
3、Explain中key_len的计算
4、数据导入优化
5、大表delete优化
6、分页查询优化
7、Join语句优化
8、计数count(*)优化
9、整体优化思路
10、使用ChatGPT优化MySQL的SQL语句

1、 目前流行的高可用方案介绍
2、 双主+keepalived部署和高可用测试
3、 Orchestrator集群部署
4、 Orchestrator实现MySQL故障切换实验
5、 Orchestrator通过页面和命令行调整MySQL的拓扑
6、 Orchestrator Hook的使用
7、 Orchestrator故障恢复、选主逻辑
8、 Orchestrator要注意的细节

1、 详解InnoDB Cluster
2、 InnoDB Cluster的快速部署
3、 InnoDB Cluster高可用测试实验
4、 MGR选主算法
5、 MGR事务同步原理
6、 MGR故障检测原理
7、 MGR流控实现原理

1、 DBA掌握Go语言的优势，以及Go语言在Linux的安装
2、 Go遍历所有的MySQL实例
3、 使用Go数组存放主从复制相关状态值
4、 使用Go切片存放MySQL实例
5、 通过Go的集合存放MySQL参数名和参数值
6、 通过Go结构体存放MySQL的IP、端口、用户名和密码等信息
7、 编写函数查找MySQL所有非InnoDB的业务表
8、 多个数据库并发获取MySQL碎片率

1、 MySQL 8.0创建一张规范的表
2、 MySQL 8.0需要调整优化的参数
3、 管理MySQL常用的SQL语句
4、 MySQL压测
5、 单机部署多个实例
6、 MySQL常见监控项

1、 部署一套电商业务的数据库，包括MySQL、Redis、MongoDB，并写入测试数据
2、 为这一套电商业务的数据库，制定数据库操作规范
3、 通过Prometheus监控这些数据库，并设置告警
4、 为这些数据库配置定期备份
5、 调用ChatGPT的API实现SQL优化平台
6、 借助ChatGPT编写一个SQL生成器

1、 通过MaxScale实现电商业务的MySQL读写分离
2、 部署一套MySQL慢查询系统
3、 开发大key分享和展示平台
4、 开发数据库巡检系统
5、 对电商业务的数据库进行迁移
6、 电商业务的数据库上云

1、MySQL各个版本、各个分支的特点
2、MySQL各个存储引擎的区别
3、SQL分析
4、主从复制的原理、遇到的问题，以及多线程复制的演进
5、常用备份工具以及原理
6、怎样提高MySQL安全性
7、MySQL断电，数据会丢失吗？
8、MySQL常见监控项有哪些？
9、MySQL几种事务隔离级别的特点
10、MySQL常用高可用方案有哪些？有哪些优缺点
11、MySQL需要优化哪些参数
12、SQL优化思路
13、什么时候考虑分库分表？工具有哪些，优缺点有哪些？
14、有哪些实战项目？遇到哪些问题？
15、一条查询语句是怎样执行的？一条更新语句又是怎样执行的？
16、用ChatGPT充当MySQL面试官，进行一场模拟面试

1、 Redis6有哪些特性
2、 Redis常见监控项
3、 Redis主从复制的原理，Redis Cluster某个节点挂了，内部是怎样工作的
4、 Redis单线程相关问题
5、 MongoDB响应慢怎么排查
6、 MongoDB备份策略
7、 怎样保证MongoDB的数据安全
8、 让ChatGPT充当NoSQL面试官，进行一场模拟面试

1、ClickHouse主流引擎
2、ClickHouse SQL操作
3、ClickHouse 怎样进行数据备份和恢复？
4、ClickHouse高可用集群搭建
5、ClickHouse 监控

1、ES安装
2、ES基础操作
3、ES集群部署
4、ES监控
5、ES数据可视化