LLM大语言模型算法特训

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8 周课程内容

4 个月教学服务期限

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全流程实战+多领域应用，收获企业一手落地经验和解决方案

大模型训练
全流程实战

四大行业微调模型落地
案例和技术方案

实现行业文档
智能问答技术方案

知识图谱构建
下游应用技术方案

大模型框架LangChain
关键组件和应用实战

1. 掌握在GPU/A100显卡上常规训练和优化
4. 学会评估大模型的结果
7. 熟悉不同的推理框架

2. 学会相关数据集和数据的构造方法
5. 学会部署一套自己的大模型项目

3. 学会基座模型(6B)微调继续预训练和微调
6. 掌握在CPU上的推理和服务器端的推理

1. 掌握在企业不同业务下领域微调模型的通用实现流程
2. 收获金融、法律、医疗、教育垂直领域微调模型案例和解决方案，包括数据源、评估任务和应用场景

1.掌握行业文档智能问答和外挂知识库的实现方法，包括大型模型对垂直领域知识的分析、内容生成的幻觉性以及垂直领域知识的动态
更新特性。
2.掌握技术方案的常规实现路径，包括文档版面分析、文本切分与富文本表示、主流文本向量化方法与可用开源模型、相关文本召回与
多路方案、prompt指令拼接设计以及基于大模型的答案生成。
3.了解技术方案的挑战以及缓解策略，包括训练领域向量、多路召回、加入大模型分步判定逻辑以及融合SFT行业文档微调，以提高QA
鲁棒性。

1.了解大型模型和知识图谱技术的异同，包括定义、核心技术和应用场景
2.掌握大型模型融合知识图谱的具体技术路线，包括知识图谱提升大型模型下游问答性能、大型模型提升领域知识图谱构建速度以及大
型模型提升领域知识图谱下游应用
3.了解面向知识图谱构建的微调大语言模型实现方式，包括KnowLM大模型的数据构造与微调方法以及TechGPT大模型的数据构造与微
调方法

1. 掌握 LangChain 基础、关键组件和典型应用场景
3. 学会如何创建智能代理Agent
5. 掌握标准化的⼤模型抽象、外部数据接入、Chain
及Memory等
7. 掌握LangChain项目部署和上线

2. 深入理解大模型应用框架LangChain的核心原理和六大核心模块
4. 自主设计基于langchain构建大语言模型驱动的智能系统
6. LangChain在行业文档处理中的应用实战，LangChain在智能
问答中的应用实战

从培训、面试指导到就业推荐的全方位闭环服务，一站到底

每月
招聘专场

发布
岗位需求

合理规划
和匹配岗位

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LLM工程师

学习在职大厂大佬丰富实战经验，
完善LLM知识体系从指令生成、领
域微调到行业解决方案

NLP算法工程师

学习LLM完善体系，迭代NLP技
能，应对面试没有LLM经验被刷，
轻松拿下大厂和高薪offer

AI算法工程师

快速理解当下最火最难AI模型，加
入LLM阵营和转型，开拓LLM+自
身领域能力。

其他技术工程师

想转型抓住LLM机会，提高就业竞
争力，在大需求下加入LLM项目和
转型。

大语言模型爱好者

对智能对话和LLM感兴趣，在工作
中有参与和协作大模型项目，希望
抓住大模型新机遇。

在校师生

计算机相关专业，具有编程实战经
验。希望提前拿下大厂Offer。

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