面向行业需求，综合岗位招聘，助力先人一步成为AI算法核心人才

AI算法人才极度紧缺

企业人才需求猛增
拥有算法和AI能力人才少

薪资待遇优厚

人工智能时代，AI和算法人才
炙手可热，薪资待遇水涨船高

就业范围广，前景光明

国家政策、AI发展、社会需求多重
推动各行各业需要融合AI和算法技术

全栈算法不仅仅是技术基础
也是应对复杂软件开发的挑战、提高职业竞争力和参与创新项目的关键

编写出更高效的代码，提高软件的性能
解决数据处理、图形渲染、路径查找等问题
处理大量数据以及要求实时响应的系统

锻炼程序开发者的逻辑思维和抽象思考能力
掌握算法有助于在求职时脱颖而出
在人工智能、机器学习、大数据等领域推动技术创新
处理复杂的业务规则、数据分析和预测模型等

更好地理解团队成员的工作
持续更新自己的知识库
拓宽职业发展的道路
AI算法是当前科技前沿，对保持个人技术能力的领先和与时俱进极其重要

六大阶段深修，系统全面学习，统筹全局思维，培养底层逻辑

与时俱进的全栈算法作品

· 紧贴前沿技术
· 真实算法实战案例
· 横扫算法全貌，细究细节
· 深入核心，直捣算法精髓

驾驭复杂算法全局视角

· 同一场景多元算法解决方案
· 深度揭秘内部原理
· 巧妙融合人工智能
· 领悟大牛设计巧思

成就技术中流砥柱

· 算法阅读与设计的多面能力
· 系统升华程序设计水平
· 助力快速解决复杂底层问题
· 驾驭精妙代码与算法开发

晋升与面试制胜法宝

· 深耕算法底层思维
· 突破算法技术瓶颈
· 抢占AI时代技术制高点
· 大幅提升晋升和面试能力

基础算法与数据结构：
编程世界的构架者

探索基础数据结构和算法分析，打下数据结构和算法的基础。
智能求解：
动态规划与贪心算法的解谜之旅

深入学习动态规划基础，解决相关问题，并了解贪心算法基础及其经典问题。
图算法探索与智能应用：
多维视角解密图的精髓

学习图的遍历与搜索基础，探索高级图算法，以及图算法的进阶与应用。
精进算法之道：
高效解题、并行计算与大数据挑战

研究分治与回溯等高级算法思想，理解并行与并发算法，进而学习高级并行计算模型与应用。
智能之道：
人工智能与机器学习算法探索

探索机器学习基础、数据挖掘、特征工程，以及神经网络和深度学习的了解与实践。
算法领域探索之路：
打造卓越职场蓝图

了解算法在不同领域的应用，接受就业指导与职业准备，学习职场实践和沟通技能，通过项目实践提升技能。

算法大师成长之路

17周高效算法集训，逐步吃透算法技能，构建“数据结构和AI算法”应用体系

算法与数据结构基础

算法与数据结构
算法思维
算法进阶之道
动态规划与贪心算法
图的搜索算法
贪心算法与排序
数据存储与算法智慧

算法智慧运用与优化策略
在实际数据存储中精妙运用
排序算法优化数据库索引
哈希表：精准索引与查询优化
位运算：数据压缩存储的魔法
并查集：数据分组的智慧应用
动态规划与贪心算法

动态规划解决难题
状态转移方程
动态规划与最小路径问题
多维动态规划突破
贪心算法经典问题详解
Huffman编码

贪心与动态规划探讨

最小生成树解决网络挑战
贪心算法优化调度
多维动态规划深度挖掘
动态规划与状态压缩技术
贪心算法与区间覆盖问题
贪心算法在网络流问题
算法优化与实战技巧

联结与集合：解密并查集
实战技巧与创新应用
高级动态规划与实战技巧
算法性能剖析与优化
并行计算应用场景与技术实践
实时应用系统
图的多面揭秘

深度优先搜索（DFS）
广度优先搜索（BFS）
拓扑排序
最短路径算法应用领域
图算法的优化与性能提升
复杂图结构的算法设计
图算法探索与前沿应用

动态图问题解决
大规模图数据处理与应用
生物信息学探索
图机器学习前沿
金融领域应用
图算法展望

图的连通性问题

DFS解决连通性问题
BFS在连通性问题的应用
拓扑排序解决连通性问题
最短路径妙用于连通性问题
最小生成树在连通性问题中应用
综合应用场景展示图连通性问题
复杂问题的分治和回溯思想

回溯算法探秘
递归、迭代、性能优化
算法效率的方法
旅行商问题的分治算法应用
并发算法与搜索应用
回溯算法：解空间的多面性
并行算法概述：提升计算效率

多线程算法性能提升
Java并发编程模型
数据库并行查询优化与更新操作
并行算法复杂度分析
人工智能领域中并行计算基础
并行计算中的数据共享和同步问题
高效处理大规模数据集

并发在大规模数据集中的应用
分治在大规模数据集中的应用
树形数据结构的递归算法应用
渐进优化路径下的高效数据处理
回溯算法在海量数据集中的应用
并发与分治在大规模数据集中的综合
应用
背包问题解密

算法奥秘与目标描述
定义状态与转移方程
多重背包问题
贪心策略在背包问题中的运用
部分背包、分数背包
动态规划与贪心算法

算法预测

线性回归：应用与优势
逻辑回归：智能应用
决策树：智能决策支持
支持向量机：边界拟合与预测能力
数据挖掘驱动预测
特征工程：提升模型性能
数据挖掘的神秘领域

挖掘数据与预处理
数据挖掘神奇应用
关联规则挖掘
特征工程
优化数据特征
特征工程的实战项目
神经网络

神经网络 vs 深度学习
多层神经网络实战
图像处理算法应用到创新
算法驱动自然语言处理
多项目实战、创新、应用
跨领域算法应用案例
机器智能时代的引擎

监督学习与无监督学习的预测
支持向量机（SVM）
聚类算法
半监督学习方法
自动化机器学习
机器学习的可解释性
职业发展之路

技能要求与热门岗位
算法面试常见题目
面试技巧与模拟面试
就业指南与资源分享
个人技能进阶与提升
职场进阶、挑战与解决方案

超实用、多领域案例，理论与实用并重，灵活解决实际问题

· 项目入选的理由：

图的搜索算法是计算机科学中的重要数据结构，它在许多领域都有广泛的应用，如社交网络、网络路由、项目管理等；
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图论中的两种基本搜索算法，它们在解决实际问题时具有重要作用；
通过学习项目，可以加深对图、DFS和BFS的理解，提高编程能力。

· 学习后的收获：

了解如何使用邻接表表示图；
掌握深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理和实现方法；
学会如何在Java中实现DFS和BFS；
提高解决实际问题的能力，如在社交网络中找到两个人之间的最短路径等。

图的搜索算法

· 项目入选的理由：

掌握深度学习的基本概念和原理；
提升数据处理和分析能力；
拓展职业发展空间。

· 学习后的收获：

理论知识：掌握神经网络、激活函数、损失函数、优化算法等基本概念和原理；
实践技能：熟练使用深度学习框架，进行模型的搭建、训练、优化和解决实际问题；
项目经验：积累丰富的项目经验，提高解决实际问题的能力；
创新能力：强化技能基础之上，培养创新能力，保持核心竞争力。

多层神经网络

· 项目入选的理由：

了解智能交通系统工作原理和实现方法；
学习多个实体的建模和管理，可掌握如何将实体进行抽象和组织，以及如何在不同实体之间建立联系；
常用的数据结构和算法的巩固、提升、理解和应用能力；
加深面向对象编程的思想和方法的理解。

· 学习后的收获：

了解智能交通系统的工作原理和实现方法；
掌握如何将实际问题抽象为计算机模型，并进行有效的组织和管理；
熟悉HashMap、ArrayList等常用数据结构的使用，提高数据结构的应用能力；
加深对面向对象编程的理解，提高编程与创新能力。

智能交通

慕课网精英讲师保姆式授课，助你跃迁高薪算法工程师

Yerik老师

资深架构师

Yerik老师既是算法领域资深专家，也是公司创始人，拥有13年一线软件设计和算法研发经验的资深架构师，曾在IBM、中铁等知名公司积累了丰富的行业经验。专业涉及C++、Java、JavaScript等多种开发语言，深谙算法设计、Java源码、分布式系统等领域。主导过多个大型系统的核心算法模块研发工作，包括云端ERP自动化模块、KH盈亏算法平台、BB-MOP核心算法模块等，成功解锁了多项挑战性项目，为公司技术发展提供了关键支持，多次获得年度优秀员工奖。在算法和人工智能领域，Yerik老师具备深入的实践技能和教学经验。教学风格严谨系统、切近实战、富有耐心。在这个课程中，老师将亲身经历和实践经验融入教学，带领大家深入探索算法与AI的前沿技术，通过深度挖掘算法的内在机制，揭示算法智能化奥秘，解析AI核心原理，引导学生深刻领悟技术本质。紧密结合丰富的行业经验和案例，为学生提供全方位的算法与人工智能应用指导。

适合人群

1、IT专业在校学生：系统全面学习常规和人工智能相关算法，为毕业后找到高薪工作打牢基础
2、应届毕业生：想学前沿IT技术，增加竞争能力，快速就业，摆脱就业困境。
3、IT转行求职者：不满足工作现状，想掌握一项前景广阔的高薪技术，先人一步拿到高薪赛道入场券。
4、在职提升者：新兴技术不断发展，紧跟市场需求，抢先进阶人工智能领域，助力升职加薪。

技术储备

有一定的Java和JavaScript语言基础

课程大纲及学习周期安排（详细版）

为保证课程内容紧跟市场变化，课程章节逐步开放，直至课程完结

阶段一：基础算法与数据结构：编程世界的构架者

第一周
第二周
第三周

算法与数据结构的演绎：探索、实战与进阶

从数据结构到算法的应用。你将深入了解数组、链表等数据结构的优化，学会运用树、栈和队列等工具解决问题。排序算法的原理将为你提供效率的黄金法则，而图论的探索将开启解决无限可能性的大门。

课程安排：

算法的探索与创新：解锁技巧、优化与应用

本周从并查集、位运算、字符串匹配到哈希表优化等主题展开讲解。我们将探讨实战技巧、创新应用，并深入研究高级动态规划、算法工程化、性能优化、算法的应用场景、技术实践以及创新思维等内容。

课程安排：

算法智慧实战：聚焦数据存储与智能检索技巧

聚焦于算法在实际数据存储中的运用与优化策略。从数组、链表到高级树结构，从排序算法优化到哈希表、位运算、并查集的精妙应用，每一章都探讨了算法在数据存储、索引和优化方面的关键作用。

课程安排：

阶段二：智能求解：动态规划与贪心算法的解谜之旅

第四周
第五周
第六周

智慧编程：探索动态规划和贪心的奥秘与应用

动态规划与贪心算法被广泛应用于解决各种难题。从状态转移方程、经典案例如斐波那契数列到编辑距离等应用场景。也将深入研究贪心算法的基础、优势，以及其在字符串匹配、Huffman编码等问题上的应用。

课程安排：

智慧算法之径：贪心与动态规划的实战应用

将探讨区间调度问题的贪心算法、最小生成树算法、多维动态规划、状态压缩技术、树形动态规划、数位动态规划、贪心算法在区间覆盖问题和网络流问题等核心概念，并通过实际案例研究来展示它们的应用场景。

课程安排：

背包算法探秘：动态规划与贪心的优化之道

深入研究背包问题及其优化挑战。通过背包问题中动态规划与贪心算法的对比与分析，将深入了解这两种方法的优劣和适用场景。旨在帮助学员深度理解背包问题的解题技巧，为解决背包问题提供全面的指导与分析。

课程安排：

阶段三：图算法探索与智能应用：多维视角解密图的精髓

第七周
第八周
第九周

图的探索与优化：多维视角解读图算法的精髓

图的多种表示方法与算法应用。探讨（DFS）、（BFS）、拓扑排序、最短路径算法、最小生成树算法、涉及图算法的实战应用、性能优化策略、多种最短路径算法的对比分析、应对复杂图结构的解决方案探讨。

课程安排：

图算法探索与应用：网络流、图神经网络

图算法在不同领域中的应用与前沿研究。将深入介绍网络流问题、图算法在社交网络、生物信息学、金融等领域的创新应用。此外，课程还将涉及动态图问题处理、图神经网络、图数据库、图机器学习等领域的探索与应用案例。

课程安排：

图的连通性问题探索：解密方法与综合应用

图的连通性问题及其解决方法。从深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、拓扑排序、最短路径算法到最小生成树算法，每个主题都详细讲解了其在解决图的连通性问题中的应用。

课程安排：

阶段四：精进算法之道：高效解题、并行计算与大数据挑战

第十周
第十一周
第十二周

探索高效算法之路：性能优化解题策略

分治算法、回溯算法以及算法的性能优化。分治思想的应用、回溯算法的原理与经典问题的解决方案，并探讨递归、迭代、性能优化等算法的优雅与高效之路。解析算法效率的方法以及实战探索旅行商问题的应用等内容。

课程安排：

并行算法应用：提升计算效率的终极指南

并行算法在提升效率和性能方面的重要性。并发算法与数据结构、多线程算法优化的核心路径、并发编程模型等内容。还涵盖数据库查询优化、并行算法复杂度分析以及并行性能优化基础等，全面了解并行计算的多维度考量。

课程安排：

大数据算法探索：高效应对海量数据挑战

围绕并发算法、分治算法、递归算法、树形数据结构以及迭代优化展开，重点探讨这些算法在应对海量数据挑战时的智慧方案与实际应用。回溯算法在搜索空间中的应用以及并发与分治在数据处理中的综合应用。

课程安排：

阶段五：智能之道：人工智能与机器学习算法探索

第十三周
第十四周
第十五周
第十六周

机器学习探索与应用：智能时代的引擎

涵盖了机器学习领域中各种重要算法的介绍和应用。从监督学习到无监督学习、强化学习、线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、聚类算法、集成学习、半监督学习到自动化机器学习等。

课程安排：

数据挖掘和工程探索：解密数据的隐藏价值

涵盖了踏入数据挖掘领域所需的各种核心概念和技术。从数据预处理到模型评估、数据挖掘工具、实战案例解析，再到聚类和关联规则挖掘的应用，每个主题都旨在揭示数据挖掘技术的神奇力量。

课程安排：

预测与智能决策：算法驱动未来预测之路

介绍线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等在预测领域中的应用和优势。同时，着重探讨了数据挖掘技术在预测中的实用性以及特征工程在提升模型性能中的关键技巧。并展示它们如何驱动未来的预测和智能决策。

课程安排：

神经网络、深度学习与算法创新应用之旅

探索神经网络、深度学习以及多种算法的应用与创新。将解析神经网络与深度学习的奥秘，它们在未来创新应用场景中的作用，涵盖图像处理、自然语言处理、推荐系统、金融、知识图谱、智能交通等领域的算法应用。

课程安排：

阶段六：算法领域探索之路：打造卓越职场蓝图

第十七周
第18周

算法在多个职场领域的实际应用

涵盖了算法相关职业发展的路线。从技能要求、岗位需求解析，到简历制作、面试准备与技巧，再到模拟面试、求职资源分享，每个主题都着重介绍如何成为一名算法工程师。

课程安排：

学无止境：拓展知识与应用

深入智能管理与算法优化，掌握购物车优惠、企业客服机器人构建及数据可视化技巧等知识。同时，探索高级数据结构、金融交易算法、社交网络分析及生物信息学等应用。通过实战项目如动态地图构建与在线考试系统等内容。

课程安排：

查看课程详情

除了出色的视频内容，这里还有伴你整个技术生涯的“技术社区”

学习时你能在这里获取答案，工作后你能在这里解决难题

问答专区

作业专区

笔记专区

资料专区

编程遇难点，名师来指点；疑难汇总一键查看，海量问答覆盖全面

多方位知识面，分层巩固吸收；学练测一体，一对一项目点评

脱离时空限制，随记随查很方便；总结课程重点，分享提升代码经验

横向拓展，超全配套教辅资源；纵向延伸，源码开放更助知识理解

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AI算法人才极度紧缺

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就业范围广，前景光明

全栈算法不仅仅是技术基础 也是应对复杂软件开发的挑战、提高职业竞争力和参与创新项目的关键

六大阶段深修，系统全面学习，统筹全局思维，培养底层逻辑

与时俱进的全栈算法作品

驾驭复杂算法全局视角

成就技术中流砥柱

晋升与面试制胜法宝

17周高效算法集训，逐步吃透算法技能，构建“数据结构和AI算法”应用体系

算法与数据结构基础

数据存储与算法智慧

动态规划与贪心算法

贪心与动态规划探讨

算法优化与实战技巧

图的多面揭秘

图算法探索与前沿应用

图的连通性问题

复杂问题的分治和回溯思想

并行算法概述：提升计算效率

高效处理大规模数据集

背包问题解密

算法预测

数据挖掘的神秘领域

神经网络

机器智能时代的引擎

职业发展之路

超实用、多领域案例，理论与实用并重，灵活解决实际问题

· 项目入选的理由：

· 学习后的收获：

图的搜索算法

· 项目入选的理由：

· 学习后的收获：

多层神经网络

· 项目入选的理由：

· 学习后的收获：

智能交通

慕课网精英讲师保姆式授课，助你跃迁高薪算法工程师

Yerik老师

适合人群

技术储备

课程大纲及学习周期安排（详细版）

为保证课程内容紧跟市场变化，课程章节逐步开放，直至课程完结

算法与数据结构的演绎：探索、实战与进阶

课程安排：

算法的探索与创新：解锁技巧、优化与应用

课程安排：

算法智慧实战：聚焦数据存储与智能检索技巧

课程安排：

智慧编程：探索动态规划和贪心的奥秘与应用

课程安排：

智慧算法之径：贪心与动态规划的实战应用

课程安排：

背包算法探秘：动态规划与贪心的优化之道

课程安排：

图的探索与优化：多维视角解读图算法的精髓

课程安排：

图算法探索与应用：网络流、图神经网络

课程安排：

图的连通性问题探索：解密方法与综合应用

课程安排：

探索高效算法之路：性能优化解题策略

课程安排：

并行算法应用：提升计算效率的终极指南

课程安排：

大数据算法探索：高效应对海量数据挑战

课程安排：

机器学习探索与应用：智能时代的引擎

课程安排：

数据挖掘和工程探索：解密数据的隐藏价值

课程安排：

预测与智能决策：算法驱动未来预测之路

课程安排：

神经网络、深度学习与算法创新应用之旅

课程安排：

算法在多个职场领域的实际应用

课程安排：

全栈算法不仅仅是技术基础
也是应对复杂软件开发的挑战、提高职业竞争力和参与创新项目的关键