第17周
AI 智能体认知入门
解读 AI Agent 爆发机遇，讲解智能体定义、特性、产品对比及技术架构，帮程序员快速建立 AI Agent 基础认知与行业视野。
课程安排：
1、常见的 AI 智能体能力展示
2、主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM 沉思、通义千问）
3、智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性
4、智能体和大模型的区别
5、智能体 5 级分层及商业应用
6、智能体技术架构讲解：Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG
第18周
AI 智能体能力开发一（大模型、工具、整合、外部工具）
完成智能体的大模型、工具、整合、外部工具能力，涵盖 Python 工具使用、本地 / 云端大模型调用、LangChain 应用、提示词模板与 MCP 协议接入，夯实 AI Agent 开发技术基础。
课程安排：
1、python 多版本管理工具 anaconda 使用方法
2、智能体开发流程 & Ollama 本地大模型部署
3、ollama 大模型的流式调用
4、 百炼平台推理大模型调用
5、 LangChain 框架基本特性和概念介绍
6、FewShotPromptTemplate 通过提示词实现大模型少样本学习
7、提示词模板对比及场景分析 + 链式调用大模型
8、tool 装饰器注册工具 + args_schema 精确控制工具入参
第19周
AI 智能体能力开发（二）
完成开发智能体的：智能化、多轮对话、记忆能力、外部工具、终端控制能力。讲解 Node 环境搭建、MCP 工具集成，实战多轮对话、记忆持久化及终端控制，结合项目夯实 AI Agent 开发能力。
课程安排：
1、LangChain+MCP 读取 Playwright 工具
2、Playwright 工具执行流程分析 + 日志结构化输出
3、Cursor + 高德 MCP 服务制定旅行计划
4、多轮对话能力原理
5、 基于 RunnableWithMessageHistory 构建多轮对话 Runnable 实例
6、 将 agent 集成到多轮对话
7、 Runnables 组件核心功能演示
8、运用 RedisSaver 实现 Agent 会话持久化
9、 文件持久化原理讲解 + 手写 FileSaver 类优化
10、 文件持久化 FileSaver 恢复方法 getuple 实现
11、工具封装 + agent 集成成 shell mcp 工具
12、 MacOS 终端工具原理介绍 + 关闭终端工具开发
13、实现向终端输入脚本命令 + 获取终端全部信息
14、使用 Cursor 封装终端 mcp 工具
第20周
AI 智能体能力开（三）
完成开发智能体的“知识学习、自主学习、浏览器控制”能力，涵盖知识库搭建、RAG 集成与智能体自学习，搭配 Selenium 浏览器控制及搜索工具开发，强化 AI Agent 知识与搜索能力。
课程安排：
1、阿里云百炼 SDK 接入和知识库查询
2、 RAG MCP 工具集成
3、开发 Terminal 发送按键工具解决命令行交互
4、优化知识库内容解决智能体的任务规划问题
5、百炼 SDK 获取文件上传预约代码实现
6、添加数据中心文件至指定分类代码实现
7、 提交向量化任务并查询任务执行状态
8、基于百炼知识库的自学习 MCP 工具封装
9、智能体实现自总结 + 自学习 + 自沉淀知识能力
10、百度搜索工具翻页功能支持
11、 Chrome 浏览器多标签页控制技术
12、移除 display none 的标签 + 移除所有注释
13、结合浏览器 mcp 工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题
第21周
AI 智能体能力构建（四）
完成开发智能体的运行沙盒、数据库操控、架构能力、代码辅助开发，实战 lima-vm/Docker/MySQL 环境搭建，开发MCP工具，讲解 LangGraph 架构与工作流，落地 AI Agent 部署及数据操控能力。
课程安排：
1、 lima 虚拟机 docker nginx 环境搭建 + docker 镜像源配置
2、 docker nginx uploads 目录配置 + 前端发布原理讲解
3、 封装 limavm 虚拟机的 shell 执行命令方法
4、 limavm 创建文件工具开发 + 智能体自动编码部署
5、上传文件夹 MCP 工具开发 - 实现文件上传
6、 MCP MySQL 列举数据库和数据表工具开发
7、 返回结果封装 + 查询表结构工具开发
8、 数据库查询工具开发
9、MySQL 建表工具开发 + 智能体应用
10、 LangGraph 基本概念 + 核心优势 + 图数据结构介绍
11、LangGraph 核心概念和运行机制讲解
12、LangGraph 实战案例之 LangGraph 工作流构建 + 导出图片
13、 LangGraph 百度搜索 + 回复用户节点开发 + 工作流整体串联
14、 LangGraph 构建 Supervisor 架构
15、Supervisor 多智能体信息打印优化
第22周
AI 项目实战落地
基于 LangGraph Supervisor 架构搭建编程智能体，实战前端 vue3 项目与后端数据库自动化开发，落地小慕书城项目，解决开发与 bug 修复需求。
课程安排：
1、通过 LangGraph Supervisor 架构搭建编程智能体
2、编程智能体运行 + 简单编程任务执行
3、基于 vue3-element-admin 项目模板创建本地前端项目
4、使用终端工具解决前端运行报错
5、使用 Agent 完成菜单的修改和删除
6、小慕书城 - 图书管理菜单和列表页开发
7、小慕书城 - 使用 Agent 开发页面、链接、翻页等功能
8、小慕书城 - 使用 Agent 修复重置功能 bug + 增加新筛选项 + 排序功能支持
9、使用自研 Agent 完成限定或自主规划的数据库任务
10、通过 Agent 实现数据库测试数据造数
11、使用 Code Agent 实现后端自动化
12、通过智能体实现后端数据库连接代码编写
