功能:
用近一年交易数据,算当天涨跌概率和大概涨跌幅。
读最新两期财报,五维打分并给出买/不买建议。
自建财报库,可增删查改并自动推送分析结果。
输代码即返回公司基本资料及违规、异常、破产警示。
技术栈:
Coze+数据+SQL+python+各类插件+UI组件交互+大模型
亮点:
预测股票涨落、分析财报、提供投资建议、判断企业健康状况管理分析报告
岗位对比(一线城市中位年薪,单位:万元)
了解计算机相关知识即可
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环境配置、项目初始化、基础架构、用户系统
内容发布、瀑布流展示、点赞收藏、评论系统
搜索功能、性能优化、测试、审核上线
100%使用Cursor Al辅助开发,完整的企业级
项目架构,可直接用于作品集展示。
从 Prompt 到投产,一站式交付「Dify + 大模型 + RAG」完整智能体。
售前、订单、售后三大独立 Agent,支持多轮
会话、订单查询、退换货工单
前端:图书管理、菜单路由、翻页、筛选、权限 ‑ 后端:RESTful API、数据库 CRUD、连接池、事务 ‑ 运维:Docker-Compose、Nginx 发布、HTTPS
多 Agent 分工(产品经理 Agent→架构师
Agent→前端 Agent→后端 Agent→测试 Agent)
全部通过 MCP 插件与沙盒自动编码、建表、部署,
真正“一句需求→上线”
让 AI 按你的业务角色、思考步骤、输出格式一次给到位,省下 80% 搜索-整理-润色时间,写纪要、做方案、出报告、回邮件从小时变分钟,把精力留给判断和创意
从“会用”到“专业”,本周聚焦高效学习、内容创作、营销变现三大场景,教你用 Prompt 把 GPT 变成会议纪要利器、短视频脚本工坊、营销文案外挂,并搭建可复用的私人提示词智库,形成输出-迭代-复利的完整闭环。
本周带你搞定 SD 云端环境:从 AutoDL 显卡选配、WebUI 一键镜像、模型秒下,到汉化插件、ControlNet 精准控图,全流程实操,无需本地显卡也能免费生成高质量 AI 视觉作品。
FinalCut 与 Premiere 套路并剪映速通,资源库/时间线/快捷键/调色/输出一次掌握;移动端卡点、AI 字幕、封面设计全搞定;再学养号、选题、数据复盘,完成剪辑-运营闭环。
快速吃透 Coze 平台:Bot/插件→工作流黄金法则→节点地毯梳理→飞书发布,闭环实操,一次掌握模型选型到上线全链路。
用 Coze 把“图、文、数”串成闭环:图像节点批量出图换脸做视频 → 知识库秒建可自进化的企业大脑 → 自然语言操控数据库 → 卡片+触发器自动推送结果,一周完成从素材到数据洞察的全链路。
一周打通“接口-数据-可视化-站点-桌面-小程序”全链路:用多维表做薪酬仪表盘,接着宝塔建站+MySQL 搭云数智中台,最后落地 UI 桌面与微信小程序,完成商业级闭环。
零基础速通 Dify 全栈:零代码 + 本地 / 云端部署,集成 OpenAI&DeepSeek,吃透提示词工程,覆盖 4 大应用 + RAG 全流程,快速落地 AI 产品。
用 Dify 一周上线“企业级客服+家庭教师+旅游+数据分析”多场景智能体;接入飞书/QQ/企业微信;定时发布 Web & API,交付可投产的全栈方案。
环境一键搞定,用 Cursor 让 AI 当“结对程序员”,1 分钟生成代码模板,5 分钟 UI 转前端;学习小程序开发,云开发免运维,1 天搭完企业级后端,体验 10 倍速开发全流程。
用 Cursor 拆解小红书企业级架构,AI 一键生成用户/内容/社交三大核心系统,3 分钟搭完登录、瀑布流、搜索引擎、评论互动;再性能调优、过审上线,并扩展爬虫、游戏、运维脚本等实战场景,全程 0 手写重复代码。
本周带你 0 基础起步:装环境→写计算器→条件/循环→字符串机器人→列表元组字典→函数封装,完成 BMI、聊天、读心术三大案例,一周掌握 Python 核心语法与代码复用思维。
速通Python高阶核心——先拆解闭包与装饰器,提速代码;再用纯函数思维完成排行榜、英雄配装、斐波那契三个案例;接着用继承与多态落地面向对象;最后自建异常体系,让程序健壮可维护,一站式完成进阶跃迁。
本周搞定大模型 “认知→选型→落地”:厘清 GPT 行业价值,聚焦 DeepSeek 特性,用 Dify+DeepSeek 实现网文摘要,拆解核心机制,为 RAG 与工作流实战奠基。
本周搞定企业级检索增强大模型闭环:含本地部署、API 调用、MCP 扩展、RAG 增强,覆盖 GPU 选型、Ollama 私有化等核心环节,接入多搜索与 Chroma 库快速落地。
搞定智能工作流闭环:LCEL 组装核心组件,集成实时搜索,打造 RAG 全流程,落地 n8n 定时日报与 MCP 扩展,交付企业级可观测智能工作流。
解读 AI Agent 爆发机遇,讲解智能体定义、特性、产品对比及技术架构,帮程序员快速建立 AI Agent 基础认知与行业视野。
完成智能体的大模型、工具、整合、外部工具能力,涵盖 Python 工具使用、本地 / 云端大模型调用、LangChain 应用、提示词模板与 MCP 协议接入,夯实 AI Agent 开发技术基础。
完成开发智能体的:智能化、多轮对话、记忆能力、外部工具、终端控制能力。讲解 Node 环境搭建、MCP 工具集成,实战多轮对话、记忆持久化及终端控制,结合项目夯实 AI Agent 开发能力。
完成开发智能体的“知识学习、自主学习、浏览器控制”能力,涵盖知识库搭建、RAG 集成与智能体自学习,搭配 Selenium 浏览器控制及搜索工具开发,强化 AI Agent 知识与搜索能力。
完成开发智能体的运行沙盒、数据库操控、架构能力、代码辅助开发,实战 lima-vm/Docker/MySQL 环境搭建,开发MCP工具,讲解 LangGraph 架构与工作流,落地 AI Agent 部署及数据操控能力。
基于 LangGraph Supervisor 架构搭建编程智能体,实战前端 vue3 项目与后端数据库自动化开发,落地小慕书城项目,解决开发与 bug 修复需求。
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